基于实时同步和全文搜索技术的方剂学多维实训平台

针对中医方剂学存在的数据量大、类型多样、学习识记困难等问题,提出一种改进的基于实时同步和全文搜索算法的方剂学多维实训平台(MTPF)。分析MTPF系统需求并搭建基础框架,采用Canal同步数据和ElasticSearch提供全文搜索服务,以保证业务应用的效率和性能;结合MTPF业务领域问题,提出针对具体业务的可配置和过滤的同步算法,构建面向搜索的自定义分词词典优化算法。通过系统应用及对比实验,验证了改进算法能够满足MTPF的需求;通过与其他框架的对比实验,证明了改进算法在同步时延、资源消耗、搜索速度等方面均取得了良好的效果,保障了业务数据信息在传输、存储、同步、搜索等环节的性能。