网络被入侵后的信号检测系统设计与优化

针对当前对网络入侵异常检测精度不高的问题,进行网络被入侵后的异常信号检测系统优化设计,提出基于高阶时频谱分析的网络入侵异常信号检测算法,首先对信号检测算法进行改进设计,构建网络入侵信号模型,对入侵后的网络异常信号做非平稳信号经验模态分解和高阶时频谱特征提取;然后进行信号检测系统的开发;最后通过仿真实验进行性能测试。仿真结果表明,采用该信号检测系统能准确检测网络被入侵后的异常信号,且准确检测概率高于传统方法。

基于入侵特征选择的网络异常数据检测模型

为了提高网络运动可靠性和安全性,针对传统的防火墙检测方法对网络异常数据检测准确性不高的问题,提出一种基于入侵特征选择的网络异常数据检测模型。对网络传输信道中的数据采用关联维求解方法进行特征挖掘提取,并对提取的关联维信息特征进行优选实现入侵信息识别和分类,结合模糊C均值聚类算法实现对网络异常数据的有效挖掘和检测。仿真结果表明,该检测模型能提高对网络异常数据和入侵信息的有效识别和检测能力。

模糊ISODATA聚类结合直方图熵值算法的异常行为检测

针对传统智能视频监控系统不能及时准确地发现危险或者发现危险不能及时报警的问题,提出一种基于模糊迭代自组织数据分析聚类结合直方图熵值算法的异常行为智能检测方法。该方法通过模糊迭代自组织数据分析聚类方法获取视频关键帧,根据分类结果采用直方图熵值法对异常行为进行判断。实验结果表明,所提算法可以对具有复杂背景的监控区域有效地实现人体的检测,并且能准确地识别出人体异常的动态行为,有效地减少了住宅小区和养老院的安全隐患。

基于点云数据的数字化比对检测系统设计与实现

点云数据与CAD模型的坐标匹配和对应关系的建立是数字化比对检测系统的关键技术。利用k-D树空间快速搜索策略改进传统ICP算法实现点云数据与CAD模型坐标精确匹配,采用半边数据结构建立点云数据与CAD模型对应关系,利用点到边和点到点的对应关系解决待测工件的边缘和棱线以及特征明显变化区域的偏差检测问题。在此基础上研制了数字化比对检测系统。试验结果表明该系统运算速度快、精度高,具有很好的应用效果。

基于PC104的某型航空相机综合检测系统

针对某新型航空相机系统的特点,提出基于PC104单板机的综合检测系统,介绍检测系统的总体结构与组成,描述系统硬件及软件设计。该系统利用嵌入式工控机技术、数据采集技术、总线数据仿真技术以及虚拟仪器技术,实现对相机机身、操纵器的单独测试;相机的联试以及飞机导航数据的仿真等功能,能够辅助机务人员快速地进行通电检测,并给出排故建议。经实验证明,该综合检测系统可按维护规程要求实现对相机系统性能的全面检查,满足设计要求。

基于小样本学习的地面结露结霜现象检测方法

在《地面气象观测规范》中,地面结露、结霜现象的观测是一项重要的项目.针对当前该项目仍处于需要人工观测的情况,利用结露和结霜发生时的成像信息,提出一种基于特征学习的结露和结霜两类现象的检测和分类方法.首先,通过提取多尺度的结构、纹理和颜色特征以形成对图像的语义描述,再对提取的特征采用Fisher向量编码器以扩充特征空间,并学习一个线性的支撑向量机作为最终的分类模型.与当前热门的、基于深度卷积网络的方法相比,该方法能够在极小样本规模的条件下取得高于深度模型的分类正确率.在国内多个地面观测站点获取的地面结露和结霜图像所制备的数据集上的测试结果表明,所提方法的正确率达到了80%以上.

面向手语识别的肌音信号无线采集系统设计

为了实现对手语动作的模式识别,设计一套基于多通道肌音信号的无线采集系统.系统硬件部分采用STM32单片机以SPI通信方式收集ADXL355采集到的肌音信号,通过WiFi模块将数据传输到电脑;系统软件部分设计STM32内部程序实现对数据的采集及Matlab图形用户界面上位机采用TCP/IP通信方式收集数据实现对数据的存储.设计实验采集18组常用手语动作,提取动作小波包能量特征,运用支持向量机分类的识别率达92.3%.结果表明,该系统具有可穿戴、便携式等优点,可应用于手语识别相关领域.

城市燃气表无线抄表数据自动检测系统设计

针对传统抄表数据检测系统存在检测功耗高,数据传输误差率高等问题,提出并设计一种城市燃气表无线抄表数据自动检测系统.给出系统整体结构框架,其由无线数据采集终端、中心监控站和数据检测端三部分组成.对数据采集模块、燃气报警电路和燃气抄表数据无线检测模块等方面进行系统硬件具体分析.在最大流量条件下进行燃气计量软件设计,获取燃气计量动态信息,依据燃气动态信息,获取电压检测值,根据电压检测结果进行阀门自动处理,完成城市燃气表无线抄表数据自动检测系统设计.实验结果表明,该系统的无线抄表数据检测成功率较高,在92.3%以上,检测功耗远远低于其他系统,且燃气表无线抄表数据传输的误差率较低,表明该系统具有一定的可靠性.

基于CSP的多线程自动建模及死锁检测研究

并发模型分析主要用于业务流程逻辑验证,并不能很好支持多线程程序建模。目前大部分研究主要针对Java程序的死锁检测,对于使用POSIX线程库开发的C语言程序研究并不多。为了检测POSIX线程库开发的C语言程序是否存在死锁问题,提出一种对多线程程序进行自动建模与死锁检测的形式化验证方法。首先,根据C++CSP框架和源程序之间的联系,实现源程序到C++CSP框架的语义转换;然后,对C++CSP框架建立通信顺序进程(CSP)模型,并通过过程分析工具(PAT)对建立的模型进行死锁检测;最后,通过实例验证了本文中自动建模与死锁检测方法的可行性与有效性。