用均场退火算法解四色问题

论文首先给出了用均场退火算法(AFA)求解四色问题的神经网络结构和能量函数,为了避免网络陷入局部极小的缺陷,在均场的基础上增加了“爬山”项,使网络最终能收敛到一个全局最优或近似全局最优解。仿真结果表明,该方法较文献[4]中的离散的二元Hopfield-型神经网络和文献[7]中的瞬态混沌神经网络在收敛速度方面有明显的提高,效果较好。

利用蚂蚁算法求解图的着色问题

图的着色问题是一典型的优化的问题,用蚂蚁算法求解图着色问题,可保证程序运行的高效率及高收敛性,有效避免了解此问题时极易陷入局部极小的缺陷,并且能较快的收敛。本文着重介绍了用蚂蚁算法解k色图的着色问题的详细步骤。其仿真结果表明,充分说明了蚂蚁算法解决优化问题的优越性。

TMS320F206定点DSP芯片开发实践

以TMS320F206为例,着重探讨了DSP系统开发过程中的硬件设计与调试、软件设计中的流水线冲突、等待状态设置以及如何利用闪速存储器等相关问题。

《数字信号处理》中“奇偶分量分解”实例教学

以"信号奇偶分量分解"知识点为例,在《数字信号处理》课程中,采用形象化的实例教学,将理论与应用相结合,可以提高学生的学习兴趣,便于学生更好地了解和掌握课程内容,增强学生思考问题、分析问题和解决问题的能力。该法在实际教学中获得了良好的教学效果。

一种降低STTC译码复杂度的编译码方案

提出一种空时网格码(STTC)码字设计思想,在发射信号之间引入确定的空间和时间关联性,并设计了一种称为反馈-干扰抵消检测的新解调方法.该方案在保证频谱利用率不变的情况下,使得接收端在解调时仅对少数信号进行最大似然判决,取代了传统的最大似然序列估计方案,大大降低了STTC的译码复杂度.在理论分析中,推导了传统解调方案和新解调方案的计算复杂度并进行了比较,随着编码器约束长度的增长,反馈-干扰抵消检测方案在计算复杂度上的优势将更加明显.在此基础上,对发射天线数为2和3时的情况,提出了具体的编译码范例并进行了仿真.仿真结果表明,所提出的解调方案具有在天线相关时保证误码性能不降低的优点.

SCCC中两种不同外信息交换方式的比较

提出了一类新的串行级联卷积码解码算法中外信息交换方法，并通过计算机仿真的方法比较了它与传统外信息交换方法的性能表现，显示了它的优越性。

环绕声技术进展与建议

点评了家用多声道与双声道系统的进展。简要介绍了ＨＱＡＤ声频规格的提案要点以及Ｓｐａｔｉａｌｉｚｅｒ３Ｄ技术。