基于量化数字音频信号频域参数的水印嵌入算法

提出了基于量化数字音频信号频域参数的水印嵌入算法,即通过量化处理数字音频信号的离散傅里叶变换系数的幅度或相位的方法嵌入水印。本文提出的水印嵌入算法是数字音频信号独立型的,在抽取水印时不需要原始的信号。实验结果表明该算法对数字音频信号的滤波、有损压缩、重新采样等操作具有很强的稳健性。

基于混沌遗传算法的基元提取

提出了一种直接在灰度图像上进行基元提取的方法.与传统基元提取方法相比,该方法不需对灰度图像进行边缘检测二值化处理,而是利用图像边缘的梯度信息对混沌遗传算法导向,直接在灰度图像上提取基元.同时,该方法也避免了Hough变换高的时空开销问题.仿真表明该方法方便、有效并具有较高稳定性.

基于投影数据主成分分析的图像篡改检测算法

传统算法处理图像复制-粘贴型篡改问题时速度较慢。为此,提出一种基于投影数据主成分分析(PCA)的图像篡改检测算法。利用分块图像的行、列投影构建图像块投影特征矩阵,通过PCA对其降维,并使用字典排序法进行排序,结合图像块偏移置信距离判断图像复制-粘贴区域,完成被动取证。实验结果表明,该算法能准确找出篡改区域,与Posucue算法相比速度较快。

数字图像被动取证技术综述

对数字图像取证技术进行介绍,重点对数字图图像被动取证的现有技术进行综述。根据数字图像被动取证技术中不同算法所选用的特征量各不相同,将现有的技术方法分为3大类:基于图像内容的被动取证、基于成像过程的被动取证、基于物理原理的被动取证。分别介绍了3大类方法的特征及其所属各种典型算法,并对每一类中的各种典型算法进行分析比较和总结。最后提出了数字图像被动取证的不足之处和未来的发展方向。

篡改图像边缘模糊操作的被动取证算法

针对图像篡改中常见的边缘模糊操作的鉴别取证,提出一种新的取证算法.该算法首先利用模糊数学对篡改过的人工模糊边缘进行图像模糊增强,得到人工模糊操作边缘被增强而其它部分被减弱的图像;然后对原篡改图像进行分块,利用粗糙集理论获得约减属性和约减规则对子图像块进行分类,排除平坦区域和自然清晰强边缘图像块后得到另外一个图像;最后将前面得到的两个图像融合得到结果图像.实验结果表明该算法能较好地排除平坦区域和强边缘而保留人工模糊边缘,从而达到被动取证的目的.

基于ASIFT和圆投影特征的图像被动取证

文中针对图像篡改中最常见的复制粘贴篡改被动取证问题展开图像分析研究,提出了一种基于仿射尺度不变特征变换(ASIFT)和圆投影特征的算法,用于检测图像中是否存在复制粘贴篡改.实验结果表明:基于仿射尺度不变特征的算法对具有明显角点特征的篡改图像的取证效果较好,而基于改进圆投影特征的算法对不具备明显角点特征的篡改图像(如随机性纹理、平坦区域)的取证效果较好,因此联合使用基于这两种特征的算法对常见的复制粘贴型图像篡改进行被动取证能达到较好效果.

基于方向导数和B样条小波的图像边缘检测

根据图像边缘及噪声的多尺度传播特性和小波边缘检测的基本原理,提出了一种基于方向导数和三次B样条小波的边缘检测算法。该算法兼顾图像边缘的方向特征和小波基对称、线性相位的特点,较好地解决了边缘提取精度与噪声抑制能力之间的矛盾。通过计算机仿真对该算法进行验证,结果表明该算法不仅能准确地检测出图像边缘,而且能有效地抑制噪声,优于传统的边缘检测算法。

基于视觉结构相似度的离焦图像融合方法

针对融合多张部分聚焦图像的问题,从离焦图像质量评价角度出发,提出了一种基于视觉结构相似度的图像质量评价标准,并以此标准将离焦图像融合转化为一个优化问题.通过特殊设计进化算法,从源图像出发,优化出一个质量评价最好的图像作为融合结果.结果表明,通过该方法能够得到较好的融合结果,并在继承性和可靠性方面优于流行的多尺度方法和特征组合方法.

认知网络中基于切换概率的频谱空洞匹配方案

针对目前认知无线网络中,只考虑授权用户的服务质量,很少考虑次用户服务质量的问题,兼顾无线频谱资源的使用效率,文中提出一种基于切换概率的频谱匹配方案,算法通过限制次用户通信过程中的切换概率,保证次用户的服务质量,使次用户在通信过程中的切换次数减少。仿真结果表明,使用切换概率与目标频谱切换概率进行匹配的方案可以更好的保证次用户系统的服务质量,减少频谱切换的次数。

近自然彩色图像融合算法及其实时处理系统的发展

在军事和生产领域,特别是在极其恶劣的可视条件下,图像融合技术越来越强调融合效果显示的"近自然"感觉,以及人类视觉感知的要求。从彩色图像融合算法的发展概况出发,着重介绍了两种具有代表性的基于视觉特性的近自然彩色图像融合方法,并特别阐述了课题组近期开展的相关算法研究成果。总结了国内外实时彩色图像融合系统的发展现状,概括了课题组已具备的硬件实验基础,综合分析了实时彩色图像融合技术的若干关键技术,如多源图像特征分析、实时图像配准、融合图像后处理等。针对实时图像融合技术的应用状况,提出图像融合系统未来的发展趋势。

一种基于码本模型的运动目标检测算法

提出一种基于背景码本模型的视频图像中运动目标的检测算法。该算法利用归一化的Mann-Whitney秩和统计量自适应调整判决阈值,使用Mean Shift进行码本中码字和方差的更新,实现在检测过程中同时更新码本模型适应图像背景的变化。不同背景条件下的实验结果表明该算法利用Mann-Whitney秩和统计量的分布无关性,提高了运动目标检测精度。

基于自组织映射的区域高斯模型的动目标检测

对于固定场景中的复杂背景图像序列的运动目标检测问题,采用单高斯模型和区域高斯模型的级联式检测方法,并在区域高斯模型的更新过程中引入了自组织映射的"竞争、合作"机制,提出一种基于自组织映射的区域高斯模型算法。该算法不仅能够在水波纹和树叶晃动等复杂背景环境中检测运动目标,并且能够保证检测运动目标的相似性。使用PETS2002和Water Surface复杂背景图像序列的仿真结果验证了算法的有效性。

自适应脉搏波信号主峰定位方法

脉搏波信号主峰对于人体生理参数的分析与诊断起到关键的作用.针对脉搏波信号主峰定位问题,提出自适应脉搏波主峰定位方法.预先去除脉搏波信号中的工频干扰和基线漂移,结合快速傅里叶变换与被测试者心率计算出脉搏波信号的单周期步长.在单周期步长内,仅采用幅度差值法即可定位脉搏波信号主峰.实验结果表明,所提出方法的查全率和查准率有显著提高,当潮波值和主峰值近似时,所提出方法能够避免单周期多主峰定位,减少主峰错误定位的数量,具有一定实用价值.

基于控制点一致性约束的点集仿射配准算法

提出一种基于控制点一致性约束的稳健仿射迭代最近点算法,该方法通过建立控制点约束下的目标函数,引导数据点集仿射配准到目标点集,建立数据点集和目标点集的最近点对应关系,采用随机抽样一致性方法筛选高精度形状控制点,实现控制点约束下的目标函数更新仿射变换。实验结果表明,与传统的图像点集仿射配准算法相比,所提算法的准确性和稳健性显著提高。