多重自相关函数在微弱正弦信号检测中的应用

研究了一种用于微弱正弦信号检测的新方法,该方法利用了正弦函数的特殊性质,在信号未知的情况下,通过多次自相关运算成功的检测出埋没于强大噪声中的微弱正弦信号.分别讨论了多重自相关法在白噪声背景下、有色噪声背景下,单一正弦信号、多个正弦信号等情况的检测效果,并给出了具体的仿真结果.此方法在频率测量中具有极高的准确性;在幅度测量上,精度略低,但通过多次测量取平均值,仍可达到预期的精度.与以往的弱信号时域处理方法比较,多重自相关检测方法具有理论推导简单、物理意义明确等特点,应用前景广泛.

基于自相关和混沌理论的微弱线谱检测

提出基于自相关和混沌理论相结合的微弱线谱检测方法,对微弱信号进行自相关处理并进行初步消噪,输入到处于临界状态的混沌系统中进行微弱线谱检测。该方法利用相轨迹内径确定混沌临界状态阈值及区分混沌与大周期状态。仿真结果表明该方法较单一的混沌检测方法具有更好的检测效果,可用于任意初相位微弱信号的检测,且利用内径判别法较以往混沌判断方法更简单直观。