LFM信号参数估计误差分析及改进算法

为进一步提高LFM信号参数估计的实时性和精确性,研究分析了分数阶傅里叶变换(FRFT)对LFM信号进行参数估计的误差来源,通过对其参数估计公式的研究,得出采样点数和搜索间隔对估计精度的不同影响,并提出了相应的改进算法。同时,采用DPT算法与FRFT离散并行快速算法相结合,提高了算法的实时性。最后,利用能量重心法对参数估计结果进行谱校正,进一步提高了估计精度。仿真结果表明,该算法对LFM信号参数估计精度高,性能接近CRLB,同时能够实现实时处理。

减小OFDM系统PAPR的限幅滤波方法分析

为了减小正交频分复用(OFDM)系统的高峰值平均功率比(PAPR),采用了限幅滤波方法。该方法是一种简单有效的减小PAPR方法,首先对离散时域的过采样(L4)的OFDM信号执行限幅,然后让限幅的信号通过带通滤波器(BPF)和低通滤波器(LPF),最后通过功率谱密度(PSD)观察、PAPR分布和BER性能分析对该方法进行性能评价。仿真结果表明,该方法在减小系统的PAPR的同时,也有效地改善了系统的性能。

基于DCT域自适应数字图像水印技术

基于离散余弦变换(DCT)的特点,提出一种自适应水印算法。选取DCT域三个中频系数及主对角线系数,并求它们各自的均值,比较嵌入位与这两个平均值的关系,调整嵌入位的大小自适应实现水印嵌入。利用Arnold变换对水印信息进行预处理,增强水印的安全性。实验表明,该算法水印提取效果较好,对剪切、旋转、修改、JPEG等攻击具有较好的稳健性和鲁棒性。

基于AD9650的高速大动态范围数据采集系统设计

在高杂波环境下工作的雷达系统要求大的瞬时动态范围,才能实现对弱目标信号的录取,迫切需要设计实现高动态范围的高速数据采集系统。研究了ADC芯片选型、时钟设计和前端电路设计对数据采集系统动态范围的影响,基于AD9650设计实现了一个16 b,65 MSPS的高速数据采集系统,用于实现对高杂波环境下雷达回波信号的采集。

定点FFT量化误差模型及性能分析

介绍了快速傅里叶变换(FFT)的基本原理,针对硬件实现中的定点运算,分析推导出了不同FFT长度和不同量化位数带来的误差模型,并进行了实验验证。结果表明,相同量化位数条件下,FFT长度越长误差越大;相同FFT长度条件下,量化位数越多,误差越小。实验结果为FFT设计提供了参考。

基于加权尖峰滤波器提高脉动流测量精度

为编码激励脉冲多普勒血流测速系统提出加权尖峰滤波压缩算法,与传统脉冲压缩滤波器不同,该算法对系统整体进行优化可得到更好的流速估计。脉动流计算机仿真结果表明:在一心动周期内的各种流速时刻,该算法的平均绝对误差和均方根误差均比逆滤波器、尖峰滤波器要低,其测量结果最为准确;加权尖峰滤波器的脉冲压缩效果不依赖于流速。

多采样率信号处理的发展

数字通信系统中,为适应传输、降低资源消耗、适于处理操作,常需要变换信号的采样率。多采样率信号处理理论从语音信号处理中发展起来,在应用中不断丰富。随着软件无线电的应用,多采样率变换在数字信号领域占据越来越重要的地位。多采样率信号处理技术与小波分析、分数阶傅里叶变换等其他信号处理技术相结合是未来发展的方向。