基于视觉传达的遥感图像多维可视化融合系统设计

针对常规遥感图像融合系统所得图像边缘配准程度较差的问题,设计基于视觉传达的遥感图像多维可视化融合系统。选用CABAC编码器,使数据流与控制流相互协作,得到反馈数据。利用数字信号处理芯片完成遥感图像的输出显示,保证信息数据转换正常,提高运行速度。采用降维算法提取遥感图像主要特征分量,去除冗余维度信息,采用自组织神经网络完成多维数据映射,使用视觉传达技术实现图像多维重构。在计算机程序中按照数据维度相似性,规划其排列顺序,完成遥感图像多维可视化融合系统设计。测试结果表明,与常规系统相比,所设计系统的结果曲线分布均匀、变化规则,证实所得图像边缘配准程度高,系统性能稳定,能够满足相关工作需求。

基于改进遗传算法的球团矿图像分割

针对传统的球团矿分割算法在光照不均匀、球团表面凹凸不平和边缘黏连严重的情况下无法对球团矿进行准确分割的问题,提出一种改进遗传算法的最大类间方差法分割和标记分水岭结合的分割算法。该算法首先对采集到的球团矿图像进行预处理操作,基于预处理后的图像通过改进遗传算法中的三种遗传因子实现加快遗传算法,寻找最佳分割阈值的速度,然后对分割后的二值图进行边缘增强,最后对二值图采用标记分水岭分割方法进行再次分割。实验结果表明,经新方法分割的球团矿图像分割误差为6.8%,相比单一的标记分水岭法和阈值法,分割误差分别减少了24.4%和5.9%,达到了提高球团矿图像分割精度的目的。