基于自适应滑动窗的模糊场景行人快速检测

智能场景监控是公共安全领域研究的热点。然而当前公共场所监控视频大都比较模糊,如何能够在模糊场景下快速检测行人目标是一个亟待解决的问题。通过引入一个自适应尺寸的行人检测窗,以特定策略滑动扫描前景二值图像,并根据一系列行人轮廓判别条件获取行人目标,实现了对模糊监控场景的实时行人检测与人数统计。实验结果表明,与传统算法相比,该算法可以有效快速地检测出指定区域内的行人目标。

基于通行优先的单交叉口感应控制优化设计

感应控制适用于一些交通流量较小,随机波动性较大的路口。在经典感应控制的基础上,引入一个通行优先权的概念,利用检测器进行数据采集,对于车辆的排队长度和车辆延误进行计算,通过权值计算来确定各个交通方向的交通需求,最后设置优先级来进行交通信号相位的顺序控制。该方法可以有效提高经典感应信号控制的效率,并在仿真实验结果中得到证实。