基于高低轨场景的干扰源三维坐标定位方法

卫星干扰源定位能够被动接收干扰源信号,以卫星为平台对广域的电磁空间进行监视。传统的干扰源定位方法往往在干扰源高程已知的假设下进行定位算法设计,在实际应用中,尤其当干扰源高程较大时,存在较大的定位误差。针对这一问题,提出了高低轨场景的干扰源三维位置定位方法。利用低轨卫星过顶期间测量得到的多个时差测量值,构建高低轨时差定位方程组,并基于牛顿迭代法推导了迭代公式,设计了工程化定位步骤。仿真实验基于STK工具,构建了实际的高低轨定位场景,并进行了定位精度仿真和影响因素分析,验证了所提方法的有效性和稳健性。

基于遗传算法的卫星干扰源定位构型优化方法

高轨卫星干扰源定位具有覆盖范围广、性能稳定的优势,是无线电监测的重要手段。然而,卫星干扰源定位的误差主要由定位构型决定,目前鲜有有效算法计算最优轨位。针对这一问题,提出了基于遗传算法的高轨卫星干扰源定位构型优化方法。首先推导了卫星时差定位的几何稀释度模型,并将几何稀释度作为遗传算法的适应度函数,然后基于遗传算法设计了轨位设计中的编码、适应度、选择等原则。最后获得了基于遗传算法的轨位设计结果。仿真试验和实星数据处理验证了所提方法的有效性。

基于多重广义Hough变换的多星时频差联合定位方法

卫星无源定位技术通过被动接收干扰源的辐射信号进行目标定位,具有隐蔽性好、抗干扰能力强的优点。随着卫星运行轨迹和速度的变化,单一的时差(TDOA)或频差(FDOA)定位总是存在不可定位时段。针对这一问题,提出了一种基于多重广义霍夫变换(GHT)的多星时频差联合定位方法。构建了多星时频差的联合定位模型,将定位方程基于广义霍夫变换进行映射,同时采用多重递进变换的方法,提高处理效率。根据各个邻星与主星构成的双星时频差定位模型,基于理论定位几何稀释度(GDOP)进行加权融合,获得多星时频差联合定位的代价函数。验证结果表明,所提方法能够获得优于多时差和多频差的定位结果,对于定位时段、测量误差具有良好的稳健性。