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题名基于多传感器信息融合的机场道面裂缝检测算法
被引量:3
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作者
李海丰
聂晶晶
吴治龙
彭博
桂仲成
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机构
中国民航大学计算机科学与技术学院
重庆交通大学交通运输学院
成都圭目机器人有限公司
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第24期17-21,25,共6页
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基金
国家重点研发计划课题(2019YFB1310601)
国家自然科学基金青年科学基金项目(61703064)
重庆市技术创新与应用示范项目(cstc2018jscx⁃msybX0295)。
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文摘
机场道面的裂缝检测只能在夜间停航期间进行,由此带来光照条件差、图像对比度低、噪声干扰强烈等问题,致使传统基于可见光图像的裂缝检测算法难以适用。为此,提出一种融合可见光图像和红外图像的裂缝检测算法。首先通过局部差分法检测不同传感器图像中的初始裂缝;然后,通过局部区域像素的灰度和温度概率分布建立决策级信息融合模型,获得候选裂缝,并对候选裂缝进行像素级融合;最后,利用多种数学形态学约束进行筛选,获得最终的裂缝检测结果。在真实机场道面数据集上进行了测试,并与多个算法完成对比,结果显示该文算法的准确率、召回率和F值均优于对比算法,可以较精确地检测出裂缝,为机场道面裂缝的检测与管理提供了技术基础。
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关键词
机场道面
裂缝检测
信息融合
候选裂缝筛选
像素融合
测试分析
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Keywords
airport pavement
crack detection
information fusion
candidate crack screening
pixel fusion
test analysis
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分类号
TN912.23-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP212.9
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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