基于稀疏表示和特征加权的离格双耳声源定位

基于头相关传递函数数据库的传统双耳声源定位方法的定位角度往往被限定在头相关传递函数数据库的离散测量点上。当头相关传递函数数据库的测量方位角间隔较大时,这类算法的性能会显著下降,这就是典型的离格问题。该文提出了基于加权宽带稀疏贝叶斯学习的离格双耳声源定位算法。首先该算法建立离格双耳信号的稀疏表示模型,然后利用双耳相干与扩散能量比特征对各个频点进行加权以降低噪声和混响的影响,最后通过加权宽带稀疏贝叶斯学习方法估计离格声源的方位角。实验结果表明,该算法在各种复杂的声学环境下都有着较高的定位精度和鲁棒性,特别是提高了离格条件下的声源定位性能。

基于公共场所下的智能寄存系统的设计研究——以杭州东站行李寄存柜为例

公共场景下的智能寄存系统是人们出行的重要系统之一,也是生活当中必要的存储设施。它是提升寄存者美好体验感的辅助系统,能够解放寄存者的双手,让寄存者在外出的过程中,心无旁骛地游玩和工作,而不需要时刻担心行李丢失。智能寄存系统是对过去传统寄存柜的升级,是弥补传统寄存柜不足的基础上设计研究而成的。本文以杭州东站智能寄存柜市场的概况处分,分析当前智能寄存柜的市场现状和市场前景,认为要开发智能寄存系统必须基于传统寄存柜不足的基础上进行,借助当下人工智能和大数据技术,在实现更加便捷高效的基础上才能研发而成,并结合杭州东站寄存状况,对智能寄存的实际应用进行了研究,得出了当下智能寄存也有一些不足需要今后继续努力。

智能终端语音识别用户体验测评研究

人工智能的飞速发展带给人们日益智慧的生活,智能语音识别技术在智能终端的应用已覆盖现有互联网生活服务;其次,语音识别内容不再局限于普通话识别,带口音的普通话和部分方言也逐渐被人工智能学习。本论文探讨在复杂噪声环境中,智能终端语音识别用户体验关键指标的测试方案、实施过程及数据分析。