基于大数据分析的运动风险评估方法研究

传统运动风险评估方法能够对运动中存在的风险进行评估,但存在评估过程耗时长、精准度差,不能进行大规模运动评估的问题。提出基于大数据分析的运动风险评估方法。通过对风险因子进行分析构建大运动风险评估模型,引入多层次叠加运算以及多因素调解方差法,对运动风险数据进行处理,基于大数据分析法,实现运动风险评估。实验结果表明,提出的基于大数据分析的运动风险评估方法,相比传统风险评估方法,能够进行高效率精准的运动风险评估,并能够适用于大规模的风险评估。

基于SVM的BGP异常流量检测

针对BGP异常检测领域中获得的数据具有多变性、小样本和高维性等特征,提出一种基于SVM的BGP异常流量检测方法。BGP数据实验结果表明,应用SVM算法进行BGP异常流量检测是可行的,有效的。

长线缆核电磁脉冲效应计算研究

为深入研究高空核电磁脉冲(HEMP)作用于长线缆引发的场线耦合效应问题,该文基于场线耦合效应计算的频域方法,推导了适于较长线缆HEMP效应编程计算的数学模型,利用编写的Matlab计算程序详细研究了具有不同参数线缆系统的HEMP效应问题,得出了HEMP效应特点和规律。结果表明,线缆暴露于HEMP电磁环境中,其上可被激励高幅值的电流干扰脉冲,其端部可被激励峰值高达上万伏的电压干扰脉冲。

基于数据挖掘技术的输电工程造价预测模型的建立与实现

针对目前输电工程造价技术指标过多,影响因素比较复杂,导致输电工程造价估算困难,设计概算审查难以达到理想效果的问题。建立基于数据挖掘技术的输变电工程造价预测模型,其采用数据挖掘技术来判断不同工程技术指标对工程造价所造成的影响级别,同时能够自动查询错误、异常或者不合理的数据,降低了人为因素的影响,并通过支持向量机来对样本数据进行样本学习,从而建立输变电工程造价预测模型。测试结果表明,该模型预测结果相对误差低,其能够准确预测输变电工程的造价,且对于造价预算具有一定的参考价值。

基于MVC的电网工程造价管理系统的开发与设计

目前电网工程造价管理系统中的关键问题是工程造价成本的科学有效管理,在提高工程质量的同时大幅降低造价成本。针对此问题,提出一种基于MVC的电网工程造价管理系统,该系统采用B/S结构与J2EE三层架构,根据造价管理功能划分为多个模块,提高了管理效率且方便维护。同时将传统输入、处理等操作转化为图形界面,简化了操作。对所设计的系统进行功能整体验证,验证结果皆运行稳定,证明了该系统可有效提高电网工程造价管理的效率与规范性。

水下立式采油树本体强度校核方法

针对水下立式采油树本体强度校核方法在国内仍未有一个明确、实用性高的强度校核方法的现状,进行水下立式采油树本体强度校核方法的标准适用性分析。依据水下立式采油树本体在不同强度理论下的壁厚计算及强度校核公式,以及对水下立式采油树本体强度的标准适用性研究,确定基于von Mises强度理论的先简化建模再整体建模验证的水下采油树本体强度校核方法。结果表明,该方法可有效消除水下立式采油树本体仿真时应力集中情况对强度校核的影响,同时节省了有限元分析的时间。

基于感知学习算法的地铁通信故障定位方法

由于对异常地铁通信程度的不够完善,导致在故障定位阶段准确性较低,为此,提出基于感知学习算法的地铁通信故障定位方法。考虑到地铁通信系统输出日志中的单个异常状态受其在整个通信系统中的占比影响,无法直接作为判断通信设备是否存在异常的标准,对单位运行时间内地铁通信节点状态权重进行差异化设置后,实现对其异常严重程度的计算,并根据计算结果与告警阈值之间的关系构建了通信节点的故障告警函数,以此判断通信节点是否存在异常。在机器学习中的二元分类函数PLA算法中引入了误差函数,计算得到满足分类要求的目标参数值,根据分类结果判断各个通信节点的状态,实现对故障的定位。测试结果表明,在SINR阈值范围为-3dBm条件下,设计方法对故障定位的准确度为100.0%,在SINR阈值范围为-10dBm条件下,设计方法对故障定位的准确度为80.0%。

第五讲 SDH的网络结构（下）

第五讲ＳＤＨ的网络结构（下）刘符，宋鑫二、ＳＤＨ网的物理拓扑和自愈网１．基本物理拓扑网络的物理拓扑指的是网络的形状，或者说网络节点和传输线路的几何排列，它反映了物理上的连接特点。网络拓扑的概念对于ＳＤＨ网的应用十分重要，特别是网络的效能、可靠性和经济...