针对现有分级多PAN太赫兹无线网络MAC(Medium Access Control)协议中存在的子网形成方案不合理以及私有CTA(Channel Time Allocation)与子网内实际负载不匹配等问题,提出了一种高效低时延的MAC层优化协议.该协议采用基于泛听的按需形成...针对现有分级多PAN太赫兹无线网络MAC(Medium Access Control)协议中存在的子网形成方案不合理以及私有CTA(Channel Time Allocation)与子网内实际负载不匹配等问题,提出了一种高效低时延的MAC层优化协议.该协议采用基于泛听的按需形成子网机制避免了子网分布不均匀以及因子网形成后没有节点加入而造成的私有CTA资源浪费的问题.在子网形成后,子微微网协调器(Piconet Coordinator,PNC)根据子网内实际负载情况自适应选择私有CTA时隙资源优化机制,让有数据传输需求的节点及时将数据发出.仿真结果表明,所提出的方案能有效地降低数据帧平均接入时延,提高吞吐量以及数据帧的传输成功率.展开更多
移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)通过将计算任务卸载到边缘服务器,为用户提供了低延时、低能耗的服务,解决了传统云计算的不足。在移动边缘计算中,如何进行卸载决策是提供低延时、低能耗服务的关键技术之一。除此之外,由于无...移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)通过将计算任务卸载到边缘服务器,为用户提供了低延时、低能耗的服务,解决了传统云计算的不足。在移动边缘计算中,如何进行卸载决策是提供低延时、低能耗服务的关键技术之一。除此之外,由于无线信道的带宽资源有限,不合理的带宽分配会使用户设备的能耗和延时增加,因此如何进行合理的资源分配也是边缘计算实现的关键。为联合优化时延、能耗与计算资源,本文提出了一个基于蒙特卡洛树搜索的多通道探索算法(Multi-Channel Search Algorithm based on Monte Carlo Tree Search,MCS-MCTS)。首先,以延时和能耗的成本为优化目标,将计算资源分配决策及传输功率建模决策建模为凸优化问题,采用梯度下降法求解最优传输功率分配问题,通过拉格朗日乘子法及卡罗需-库恩-塔克(Karush-Kuhn-Tucker,KKT)条件求解最优计算资源分配问题。随后,通过MCS-MCTS算法处理二进制卸载决策问题,为避免搜索结果陷入局部最优,引入模拟退火算法。数值结果表明,MCS-MCTS算法能在线性相干时间内得到接近最优的卸载决策与资源分配决策,与现有的启发式搜索算法相比,该算法可以在减少时间复杂度和提高系统能量有效性的同时,达到接近最优的性能。展开更多
传统的通信网络和计算机网络课程在涉及无线接入技术教学时,往往侧重于纯理论模型和相关原理的阐述,在实验环节更多依赖于计算机仿真手段,很少有基于真实硬件设备的实验教学。为丰富授课内容,使学生更直观且全面地了解无线局域网及移动...传统的通信网络和计算机网络课程在涉及无线接入技术教学时,往往侧重于纯理论模型和相关原理的阐述,在实验环节更多依赖于计算机仿真手段,很少有基于真实硬件设备的实验教学。为丰富授课内容,使学生更直观且全面地了解无线局域网及移动自组网(Ad Hoc Network)的媒体访问控制(Media Access Control,MAC)技术,掌握隐藏终端的概念,提出了一种基于CC2530的隐终端实验案例设计与实现方式。介绍了将CC2530作为实验平台硬件的优势,阐述了实验原理,说明了实验平台的搭建、实验的实施过程和结果分析的方法。通过学习实验原理并自主地完成实验,学生能够对无线网络中的隐终端现象有更加深刻的认识。该实验也为相关课程的教师提供了教学参考。展开更多
文摘移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)通过将计算任务卸载到边缘服务器,为用户提供了低延时、低能耗的服务,解决了传统云计算的不足。在移动边缘计算中,如何进行卸载决策是提供低延时、低能耗服务的关键技术之一。除此之外,由于无线信道的带宽资源有限,不合理的带宽分配会使用户设备的能耗和延时增加,因此如何进行合理的资源分配也是边缘计算实现的关键。为联合优化时延、能耗与计算资源,本文提出了一个基于蒙特卡洛树搜索的多通道探索算法(Multi-Channel Search Algorithm based on Monte Carlo Tree Search,MCS-MCTS)。首先,以延时和能耗的成本为优化目标,将计算资源分配决策及传输功率建模决策建模为凸优化问题,采用梯度下降法求解最优传输功率分配问题,通过拉格朗日乘子法及卡罗需-库恩-塔克(Karush-Kuhn-Tucker,KKT)条件求解最优计算资源分配问题。随后,通过MCS-MCTS算法处理二进制卸载决策问题,为避免搜索结果陷入局部最优,引入模拟退火算法。数值结果表明,MCS-MCTS算法能在线性相干时间内得到接近最优的卸载决策与资源分配决策,与现有的启发式搜索算法相比,该算法可以在减少时间复杂度和提高系统能量有效性的同时,达到接近最优的性能。
文摘传统的通信网络和计算机网络课程在涉及无线接入技术教学时,往往侧重于纯理论模型和相关原理的阐述,在实验环节更多依赖于计算机仿真手段,很少有基于真实硬件设备的实验教学。为丰富授课内容,使学生更直观且全面地了解无线局域网及移动自组网(Ad Hoc Network)的媒体访问控制(Media Access Control,MAC)技术,掌握隐藏终端的概念,提出了一种基于CC2530的隐终端实验案例设计与实现方式。介绍了将CC2530作为实验平台硬件的优势,阐述了实验原理,说明了实验平台的搭建、实验的实施过程和结果分析的方法。通过学习实验原理并自主地完成实验,学生能够对无线网络中的隐终端现象有更加深刻的认识。该实验也为相关课程的教师提供了教学参考。