基于LabVIEW的网络虚拟实验室设计

实验在普通高等教育中占有非常重要的地位。为了使实验的设计分析过程得以在计算机上轻松、准确、快捷地完成,提出了以虚拟测试系统的数学模型为基础,采用LabVIEW应用程序开发环境对本地仪器进行控制,并通过GPIB接口将可程控仪器连接到计算机上。在Web服务器端和LabVIEW应用程序之间,采用双客户端/服务器结构实现它们之间的通信,实现了通过Intemet进行实验仪器操作的模拟和测量。

基于Baseline SVD主动学习算法的推荐系统

推荐系统是一种解决信息过载的新型技术,为了解决推荐系统中新用户带来的冷启动问题,提出一种基于主动学习的推荐系统。主动学习方法能有效减少需要标记的样本数量,快速建立模型,在此选择将主动学习方法和Baseline SVD推荐算法结合起来,通过记录模型训练得到的预估评价的改变程度,认为改变最大的样例即是最具有信息量的样例,供新用户标记,并重新训练模型。通过与其他选择策略进行实验比较,证实了该方法确实有效解决了新用户带来的冷启动问题。