基于物联网的智能家居控制系统设计与实现

采用GPRS和ZigBee技术实现物联网智能家居系统。该系统通过高性能处理和PAN Coordinator网络协调器,家电传感器构建ZigBee智能家居控制系统,并通过GPRS无线收发系统实现与远程手机终端通信。给出系统设计架构及软硬件实现方法,包括网络拓扑,关键处理流程等。通过实际测试验证该系统能够满足智能家居的远程监控需求,使整个系统真正脱离用户操作实现智能控制,降低信令交互。

一种基于移动终端的智能水杯垫设计及应用

设计一种基于移动终端的智能水杯垫,以IAP15F2K61S2单片机作为核心处理器,采用称重传感器进行喝水量的监测,并进行统计;运用温湿度传感器模块室内环境;处理器通过通信模块与移动终端无线连接,并同步显示采集信息,实现智能提醒功能。该设计结构简单、成本低廉、通用性好,任意水杯都可以在智能水杯垫上使用。

数据结构中图论算法动态智能演示的研究

数据结构课程中图论算法抽象复杂,传统的板书或PPT演示算法程序语句的教学方法不利于学生理解和掌握。在Visual Studio 2013环境下,基于MFC平台研究并设计了一款数据结构课程关于图论算法动态智能演示的教学辅助软件。动态演示了包括图的深度优先遍历、广度优先遍历算法,求最小生成树的Prim算法和Kruskal算法,最短路径Dijkastra算法和Floyd算法的执行过程。软件界面简洁美观,操作简单友好,算法执行过程一目了然,图形界面与算法流程、算法数据信息同步显示。

一种智能车载终端系统设计

现有车载终端只能提供视频服务、网络服务等单一功能,且存在提供的网络服务不能区分不同用户,服务质量不高的问题。设计一种智能车载终端系统,该系统的硬件电路以主控模块为核心,利用大功率的路由模块提供无线网络共享,采用C语言编程实现了上网功能、连接功能、管理功能、查询功能,在无需其他基础设施的情况下即可实现无线网络共享服务、多媒体服务、GPS定位服务以及区分不同用户的功能。测试结果表明,该系统设计合理、使用方便快捷,同时具有功能多样化、无线共享能力强、数据传输速率高、服务质量高的优点。

改进D*Lite算法在虚拟士兵路径规划中的应用

针对传统D*Lite算法存在的频繁转弯、过于靠近障碍物的问题提出改进D*Lite算法。该算法使用烟花算法中的映射规则将过于靠近障碍物的格子判定在安全范围之外,并使用烟花算法对D*Lite算法规划好的路径中的关键转折点间的路径进行二次规划以减少不必要的转弯。路径规划结果显示,所提出的改进D*Lite算法能够实现虚拟士兵最优路径搜索并且效率更高。仿真结果分析表明,所提出的算法比已有的改进D*Lite算法更优,可以有效减少路径中不必要的转弯,且使路径与障碍物保持合适的距离。

基于深度学习的短时交通流预测

采用三种基于深度学习的交通流预测模型对首都机场的交通流进行预测。首先对清洗过的交通流数据进行重构,使预测结果实现时空关联性。标准化处理之后分别使用堆叠自动编码机(SAE)模型、长短时记忆网络(LSTM)模型和门控循环单元(GRU)模型对机场交通流数据的特征进行学习,在顶层使用回归层对最终结果进行预测,最后反标准化得到结果,对三种模型的效果进行评估,证明了模型的可靠性。

基于场记板中数字识别的自动顺片技术

影片素材拍摄完成后,需要根据拍摄进度将每个场景的待用镜头按照剧情顺序重新排列,以便为后续的精细剪接做准备。由于每个镜头的拍摄是从场记板开始;且场记板记录了当前镜头的顺序信息,因此提出一种基于场记板上数字识别的自动顺片技术;该技术首先利用基于场记板信息的两级直方图突变镜头检测算法对视频序列进行镜头分割,在每个镜头中找到含场记板的帧;并从中分割出场记板区域。然后采用霍夫变换几何检测方法,从场记板区域中定位出数字区域。最后基于改进的BP神经网络对手写数字进行识别,从而完成自动顺片。实际应用结果表明,提出的新技术完全自动化、计算精度高、大大提高了工作效率,能够满足实际应用的需求。