非接触式继电器故障检测系统设计

工业生产过程中,继电器的故障检测需求越来越大。然而,目前对继电器的故障检测需将其从电路中拆除,采用直接接触的方式测量特征参数,通过对参数的进一步分析来判断继电器的损坏程度。这种方式经济成本较高,且无法掌握正在使用中的继电器状态。为解决这一弊端,文中研制一款专用天线来采集继电器电磁信号,基于FPGA通过以太网将数据传输到上位机。创建继电器故障信号数据集,构建神经网络模型,设计一个非接触式继电器故障检测系统,图形用户界面能直观地给出信号图像和检测结果。最后搭建测试环境,对整个系统识别率进行验证,综合准确率达到了91.2%。结果表明,该系统能以非接触的方式分析继电器电磁信号,实时可靠地检测继电器的状态,降低破坏电路的损失。