FPGA实现Hadamard矩阵的通信信号加解密算法

扩频通信技术一直是通信领域的研究热点,在军事和民用通信中被广泛应用,它具有良好的抗干扰能力、加密能力。现有的扩频加密算法在实际应用时往往会遇到软件和信道计算量大等限制,Hadamard变换简便的结构使其在数字信号通信方面有着广泛的应用,但其在软件实现上速度较慢,且延时大。FPGA的并行计算能力和其独特的结构可以提供一种新的高速实现方案。为此,研究运用FPGA实现一种基于Hadamard变换矩阵的直接序列扩频解扩、加密解密算法。在Xilinx Virtex⁃7690T的板级测试表明,对于32路的32位IQ两路语音复信号,解密后系统输出波形与加密前波形无明显失真,输出延迟约0.615μs,具有很好的准确性和实时性,满足实际工程要求。

基于二维码和混沌加密技术的指纹识别研究

针对传统的指纹识别存在安全隐患,指纹信息容易被窃取,将二维码技术、混沌加密技术和指纹识别技术相结合,利用改进的特征提取算法和图像加密算法,将采集的指纹图像经过指纹预处理后利用4×4的模板搜索提取法对指纹进行特征提取;然后利用基于Logistic映射和Sine⁃sine映射的图像加密算法对图像加密,生成二维码;识别时先扫描二维码,再进行图像解密,最后对比指纹完成指纹识别。此研究通过Matlab仿真实验验证了改进的特征提取算法和图像加密算法的实用性和可行性。将指纹识别技术、二维码技术和图像加密技术相结合,经过混沌加密后的指纹信息不容易被破解,有效提高了指纹信息的隐密性,保证了指纹信息的安全性。

云环境下基于复合混沌的加密人脸识别鲁棒算法

传统人脸识别方法的人脸数据图像数据存储在互联网上,可能会受到黑客的攻击而导致个人隐私的泄漏和数据安全问题。因此,提出一种云环境下基于复合混沌的加密人脸识别鲁棒算法。首先利用Henon映射与Tent映射产生混沌序列,再对ORL人脸数据库图像进行离散余弦变换,在变换域内对ORL人脸数据库进行加密;再结合PCA算法与BP神经网络实现人脸的识别;最后进行常规攻击、几何攻击、遮挡攻击测试其鲁棒性。实验结果表明,加密算法识别率为83%,高于未加密算法识别率81.5%,并且具有良好的加密效果与较强的鲁棒性。