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题名加密环境下大数据特征集并行存储方法研究
被引量:1
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作者
李蓉蓉
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机构
广东科技学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第18期69-72,共4页
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基金
广东省自然科学基金项目(E17094)
广东省高校重大科研项目(青年创新人才类项目)(2017KQNCX226)~~
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文摘
针对传统方法存在数据存储速度慢,容量小的问题,提出一种加密环境下大数据特征集并行存储方法.采用MMSE算法对大数据特征集进行优化处理,以获得并行的大数据特征集.在加密环境下,当内存中保留数据记录达到一定数量时,在并行处理后的数据中插入批量Hash索引.以此为基础,基于Map函数对数据进行映射处理,进而完成对大数据特征集的并行存储.实验结果表明,利用所提方法的存储过程中数据分布通道具有较好的一致性,且存储速度约为传统方法的3倍,存储容量大.
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关键词
大数据特征集
并行存储
MMSE算法
Hash索引
结果分析
映射处理
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Keywords
big data feature set
parallel storage
MMSE algorithm
Hash index
result analysis
mapping processing
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分类号
TN918.4.34
[电子电信—通信与信息系统]
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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