毫米波大规模MIMO混合预编码优化交替最小化算法

为了解决毫米波MIMO系统采用的模拟/数字混合预编码器导致频谱效率损失增大,以及算法计算复杂度高等问题,提出了基于黎曼最陡下降(RSD)法的交替最小化算法来逼近全数字预编码器的性能。首先,算法用交替优化数字预编码器与模拟预编码器的单回路结构,简化传统算法中复杂的嵌套循环结构;其次,通过改进梯度计算方法降低了由大矩阵Kronecker乘积引起的计算复杂度;最后,将RSD⁃AltMin扩展到采用正交频分复用的宽带系统。经实验仿真结果表明,提出的RSD⁃AltMin方法相比MO⁃AltMin具有更低的计算复杂度和更快的处理速度,同时更逼近最优数字预编码频谱效率。

基于码长近似度的极化码性能分析

极化码是未来5G通信中的控制信道编码方案。针对码长类型不同的极化码之间的码长不等性和距离谱性能分析的不确定性等难点问题,提出一种基于码长近似度的极化码性能分析方法。该方法能根据码长近似度直接评估基于2×2核矩阵G2和l×l多维核矩阵Gl的极化码的性能。实际情况和仿真结果都表明:基于2×2核矩阵G2的极化码比基于3×3核矩阵G3的极化码具有更好的误比特率和误帧率性能;码长近似度越大,所提方法极化码性能分析的精度越高。