基于图像增强与迁移学习的破损绝缘子识别

输电线路是电力系统中电能传输的关键,随着无人机技术和机器视觉的快速发展,为电力线路绝缘子识别提供了便捷。基于无人机拍摄的输电线路破损绝缘子图像识别,能有效降低人工巡检的成本和安全隐患。为了提高绝缘子识别精确度,提出一种基于图像灰度均衡化和超分辨率卷积神经网络的图像增强算法。灰度均衡化算法能够改善图像的对比度,提高图像清晰度;超分辨率卷积神经网络图像增强算法实现了图像的超分辨率重建,从而使图像清晰度更高、真实度更强。通过使用VGG16作为特征提取和分类器,结合迁移学习实现模型的训练,对增强后的彩色图像数据集进行训练,进一步提高了识别精度。在权威数据集CPLID上验证了所提出算法的有效性与高识别精度,并比较了不同算法模型的精确度,所提出的深度迁移学习算法在实际应用中能有效降低人工巡检的成本和安全隐患。

基于分割增强与显著性检测的红外可见光图像融合

为保留原红外与可见光图像中更多的细节信息,解决红外与可见光图像融合过程中小目标不清晰、可见光图像可视性差等问题,提出一种将红外图像分割与增强可见光图像与视觉显著性检测相结合的融合方法。首先,迭代法将原红外图像分割成目标区域和背景区域,Retinex对原可见光图像进行强化处理,使其清晰度得到提高;然后,对红外背景区域和增强可见光图像进行二尺度分解得到基础层和细节层,针对两个图层的不同特点分别采用加权平均和显著性检测方法进行第一层融合,得到的融合基础层和融合细节层进行第二层融合;最后,与红外目标区域进行叠加运算实现三层融合,实验结果表明,该方法能够充分挖掘源图像的有效信息,在小目标清晰度方面优于其他传统算法。

融合隐写与混沌压缩感知的多重图像加密方法

随着互联网通信的需求和发展,大量图像信息通过网络传输,这使得信息泄露成为一个前所未有的重要问题,加密效果好、保密性强的加密方案对信息保护和网络安全具有重要意义。文中提出一种基于隐写技术和混沌压缩感知的多重彩色图像加密方案。在第一重加密中,通过隐写技术将原始图像嵌入到宿主图像中,以获得水印图像;在第二重加密中,通过压缩感知对水印图像进行压缩和加密,其密钥由原始图像的RGB分量通过将压缩图像和编码-解码构建的编码矩阵相结合来获得密文图像。仿真结果表明,该方案隐藏了原始图像的信息,并将其转换为具有良好加密性能和强大压缩性能的噪声图像,减少了密文和密钥的数据量,减轻了信息存储和传输的负担。此外,该方法具有较高的解密精度和良好的保密效果,可以有效抵御各种攻击。

基于虚拟地理信息的城市生活街道空间测度系统设计

为实现城市生活街道环境的合理规划,减少不必要的空间资源浪费,设计基于虚拟地理信息的城市生活街道空间测度系统。按照Hadoop框架的应用需求,分层次连接场景相机平台与角度采集模块,实现测度系统的硬件执行环境搭建。在此基础上,设置必要的空间单元结构,通过合理选择中心节点的方式分析虚拟地理信息网络的空间化特征,实现测度系统的软件执行环境搭建,联合相关硬件设备元件,完成基于虚拟地理信息的城市生活街道空间测度系统设计。对比实验结果表明,与传统分布式空间测量系统相比,应用新型空间测度系统后,虚拟地理信息的水平度量准度、竖直度量准度均出现明显上升的变化趋势,可在解决城市生活街道非合理规划问题的同时,实现对空间资源的充分调度与利用。

基于业务临近度的电力通信网脆弱性分析

电力通信网脆弱性分析对确保电力系统安全运行和加强电网健壮性具有重要意义。以网络端到端时延理论为基础,建立基于业务临近度的电力通信网的脆弱性分析和评估模型。通过分析电力通信网的运行情况和业务分布,估算出端对端的传输时延、业务临近度和相邻节点的业务临近度相关性,建立业务链和节点的脆弱性分析模型。以IEEE-30节点系统为例进行仿真,完成对通信网络的脆弱性分析。对节点和业务链进行脆弱性排序,结果表明节点时延、业务分布和节点相关度三者与电力通信网的脆弱性密切相关。

基于3DMAX三维虚拟舞台场景建模和虚拟设计

为满足舞台场景设计真实感、高效率要求,采用3DMAX完成三维虚拟的舞台场景建模和虚拟设计。利用3DMAX多媒体制作软件制作舞台场景三维模型,首先制作舞台各部分子模型,通过材质编辑和添加贴图增加舞台逼真效果,组合多个子模型进行适当布局和调整获取完整的三维舞台场景模型;完成3DMAX三维虚拟舞台场景建模后在VRP编辑器中展示,利用3DMAX-for-VRP导出插件,基于天空盒技术渲染舞台环境,通过动作、角色模块添加场景角色和动作效果,实现三维虚拟舞台设计。实验表明,所设计三维虚拟舞台场景逼真程度高于同类型方法,三维建模性能突出,该方法适用于三维虚拟场景设计以及特效场景制作。

现代传感技术的运动轨迹实时跟踪研究

针对运动轨迹实时跟踪方法在图像处理部分具有一定的不足,造成跟踪效果不佳的问题急需改进,设计基于现代传感技术的运动轨迹实时跟踪方法。完成光传感器选型工作,设定光线矫正函数并使用此设备获取运动图像,采用灰度阈值分割法完成运动目标检测,在确定运动目标后,使用Kalman滤波算法对图像进行处理并完成运动目标跟踪,通过与目前使用的跟踪方法对比可知,所设计方法的跟踪效果更好,可有效弥补原有方法的不足。