基于压缩感知的语音盲稀疏重构算法及其去噪应用

根据传统的正交匹配追踪(OMP)算法和稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法各自的缺陷,提出可以在盲稀疏状态下重构带噪语音的多匹配正交追踪(MMOP)算法。该算法采用同时匹配多个原子以及同步增大和缩小原子集的办法来解决SAMP算法中原子的过匹配和欠匹配现象,此外,还提出一种新的去噪思想和设置初始步长方法,并且采用分阶段步长来重构原始语音信号。研究结果表明:本文算法不仅修正SAMP算法的过匹配和欠匹配的现象,而且还具有匹配速度快、迭代次数少的优点,同时又提高语音信号在盲稀疏状态下的重构精度,此外,该算法还可以应用在噪声语音中,有较明显的去噪效果,且其重构后的语音主客观质量评价都要好于传统的OMP算法和SAMP算法。

G.722.1低码率宽带语音编解码器的DSP实现

主要介绍基于重叠调制变换(MLT)编码方法的低码率宽带语音编码G.722.1的标准算法及其在TMS320C54x系列DSP的实现。最终能够在TMS320C54x系列DSP上实现多路宽带语音信号的实时编解码。简要介绍了MLT算法和G.722.1标准,提出了基于C语言和汇编语言的各种优化方法。给出了在TMS320C5402上实现的性能指标和测试结果,完全实现ITU-TG.722.1标准的定点算法,通过了ITU-T的所有测试矢量。

基于ZigBee协议OTA技术的改进方法研究

选择TI的Zstack作为研究基础,在ZigBee的OTA技术基础上做了一定的改进,设计出一种多点并发、可靠、高效、低能耗的无线下载解决方案。采用数据压缩技术实现对固件代码数据的压缩处理,提高了该方案的性能,并在基于CC2530传感节点上做了具体的实现。该方案成功地应用于一个具有200多个传感节点的ZigBee网络中,方案的可靠性及稳定性得到了验证。

高频电子远程通信系统的优化设计与实现

针对高频电子远程通信系统失真较大,通信误码率较高的问题,提出基于波特间隔均衡设计的高频电子远程通信系统优化设计方法。首先构建高频电子远程通信系统的信道模型和高频电子信号传输模型;然后采用波特间隔均衡技术进行信道均衡设计;最后进行系统调试和仿真实验,仿真结果表明,该系统的高频电子远程通信的误码率低,信道均衡性能好,系统稳定性高。

一种基于服务器组的SAR信号优化处理算法

针对SAR信号海量数据的处理困难,提出了一种基于服务器组的优化处理算法,该算法以CS算法为基础,将CS算法中的各个部分进行优化分解,分别在不同的服务器上进行计算,实现计算效率的最优化.最后通过仿真证明了该算法的有效性,为SAR海量数据的批量处理提供了一定的依据.

面向定点实现的有限词汇量汉语语音识别方法

将声道模型视为全极点模型，采用具有定点运算性质的Ｓｃｈｕｒ算法求得部分相关系数，利用ＬＰＣ对数倒谱分析求得语音识别系统中采用的待识特征量——倒谱．本系统以倒谱作为特征参数，采用加权倒谱距离求得待识量与以Ｋ－均值聚类所得的参数库之间的特征距离，利用最小距离原则进行识别．经验证。

基于概率感知模型的集中式区域覆盖算法研究

覆盖问题是无线传感器网络完成目标监测和信息获取任务的前提。为了更贴近实际地描述区域覆盖问题,采用概率感知模型,并把对被监测区域的覆盖问题转化为对可数个点目标的覆盖问题,然后利用点覆盖算法对整个监测区域的覆盖问题进行了研究。最后通过仿真实验,对网络采用单重覆盖与多重覆盖的效果进行了比较,验证了区域多重覆盖的优越性。

室外无线通信信道测试及其传播特性分析

提出了某场区室外典型场景的无线信道测试方法及其信道传播特性,主要采用扩频滑动相关算法,对试验场区附近的办公楼外的2.4 GHz频段以及场区的低频段(1.5 GHz)和高频段(4 GHz)共2个场景、3个典型应用频段进行了实际测试,并通过离线的数据处理方式,给出了不同环境下对应不同通信应用频段的信道传播特征,旨在为今后该试验场区开展通信试验任务前的场景选址提供参考。