机器学习辅助的WiFi位置指纹算法研究

随着室内定位市场的不断扩大,人们对室内定位技术的要求越来越高。现有的WiFi位置指纹定位技术容易受到外部环境变化的影响,导致在中空楼宇进行平面定位时,存在将待定位点定位到中空区域的问题,不利于后续的导航规划。为了弥补这一不足,提出了一种基于机器学习辅助的WiFi位置指纹算法,通过机器学习将定位区域分割为不同的子区域,有效地避免了中空区域的误定位问题。实验结果表明,所提出的定位算法可以解决中空区域的误定位问题,具有较高的定位精度。