LoRa扩频信道干扰与扩展性分析

为了提高LoRa通信系统节点的接入量,对LoRa通信系统的干扰及扩展性进行了详细分析。首先分析了LoRa相同扩频信道间和不同扩频信道间的干扰,得出相同扩频信道干扰严重的原因,以及不同扩频信道存在一定的干扰的情况,进而发现扩频信道间的码片间距越近干扰越严重;其次提出了一种LoRa不同扩频信道间的干扰消除算法,通过仿真验证了该算法能有效消除低扩频信道干扰的可行性;最后从理论上对LoRa原有调制解调算法进行了扩展性分析,结合LoRa技术的特点及干扰仿真结果得到LoRa技术新增扩频信道与相邻扩频信道的码片数之差大于等于128,并仿真验证了4条典型新增扩频信道的抗噪声性能、可行性,系统节点的可接入量能增加36.94%。

移动边缘计算中基于混合人工蜂群算法的计算卸载策略

计算卸载是移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)中的关键技术.针对多用户多MEC服务器场景中计算卸载策略的不足,本文提出一种混合人工蜂群算法(Artificial Reverse Sine-Cosine,ARSC).首先,使用反向学习策略初始化种群,优化种群的初始解;然后,在雇佣蜂阶段利用正余弦算法的全局最优引导信息,提升算法的局部搜索能力;最后,为了平衡算法的全局搜索能力和局部搜索能力,引入动态感知因子对算法的步长因子进行改进.仿真实验结果表明,相比基于粒子群算法的卸载策略、基于人工蜂群算法的卸载策略,ARSC策略在系统时延、系统能耗、收敛性等指标上均有所改善.

基于稀疏重构的铁路货车TFDS网络传输时延估计

铁路货车TFDS网络传输时延估计过程中易受到噪声干扰,造成估计结果不精准,故提出基于稀疏重构的铁路货车TFDS网络传输时延估计方法。分析铁路货车TFDS网络传输集成信号,以信号稀疏表达为基础计算增益稀疏向量,完成信号预处理。根据稀疏字典原子匹配原理得到稀疏重构信号输出结果,根据信号权重计算铁路货车TFDS网络传输时延估计值。实验结果表明,该方法无噪声干扰下时延为350 ns,有噪声干扰时延变化范围为310~380 ns,与实际值一致,估计结果更精准。

基于大数据分析的ERP系统优化与决策支持研究

提出了一种基于大数据分析技术的企业资源规划系统优化与决策支持方案。具体而言,构建了描述ERP系统优化的数学模型,设计了卷积神经网络,用于预测执行特定决策方案后的总成本,以选择最优的决策方案。结果表明,与传统的经验决策和线性规划方案相比,该方案提供的策略支持具有显著优势,对于提高企业资源规划系统的性能具有重要的实际意义。

基于量子测量的量子计算模型综述

基于测量的单向量子计算是重要的通用量子计算模型,可以模拟一般量子计算任务。单向量子计算基于量子簇态作为计算资源,利用每个量子位的局部量子测量和经典通信执行一般量子计算。单向量子计算是与量子线路模型等价的量子计算模型。近年来,研究者们对单向量子计算的量子资源、纠缠度量、局部操作简化,以及量子通信等给出一系列研究成果,并基于光学平台开展了一些量子模拟实验。量子簇态与单向量子计算为一般量子计算提供非常好的量子任务处理方式,受到研究者们的广泛关注。该文主要总结基于测量的单向量子计算模型,包括重要的量子资源态、局部信息处理方式,以及与单向量子计算相关的研究;该文对单向量子计算存在的问题和前沿研究方法进行展望,为研究者提供借鉴。

5G专网解决方案及创新应用介绍

文章重点介绍5G专网现状,特别是中国移动最新提出的“优享、专享、尊享”3种5G专网模式。重点阐述了广东移动5G工业专网的相关解决方案,包括5G工业专网个人版(5G双域专网)方案、5G工业专网物联版(5G行业专网)方案,以及这些解决方案的优势。最后给出广东移动5G专网创新应用案例,充分展现了5G专网的实用方便、安全可信的特点,揭示了5G专网在行业应用中的广阔前景。

基于LS算法的OFDM信道估计的研究与改进

OFDM信道估计中,LS算法因其运算简单,得到了广泛应用。但是在实际的系统中,由于有非理想因素的存在,使得该算法受到载波间干扰(ICI)噪声的影响;并且突发传输时,信道响应会受到外界噪声的干扰,使估计的信道响应幅值在一定范围内上下波动,并带有尖峰和毛刺。为了解决此问题,提出了一种基于LS算法的最优化FIR滤波器(切比雪夫滤波器)信道估计算法。切比雪夫滤波器在过渡带衰减很快,和理想滤波器的频率响应曲线之间的误差最小,因此该算法较之传统的加窗算法,能保证局部频率点的性能也是最优的,进而有效地减小均方误差(MSE)。在高斯白信道环境下引入突发噪声,对所提方案进行了仿真,其结果验证了该方法能有效消除通带内因突发传输引起的毛峰和尖刺。

5G网络中的移动VR应用

首先介绍移动VR/AR/MR的应用场景、系统的基本原理,分析其对网络的要求,指出现有移动网络承载移动VR/AR/MR应用的问题;结合5G网络中引入的新架构和新技术,提出移动VR网络解决方案,进一步分析该解决方案带来的对应用使能的增强效果,旨在为5G网络中的移动VR应用提供参考,起到推动5G生态圈应用发展的示范效果。

OFDM系统叠加序列能量分配及同步方案

在OFDM系统中采用叠加训练序列进行同步、信道估计和均衡是一种好方法,但是,叠加训练序列能量分配及同步等问题一直是困扰学术界的难题.本文提出了关于叠加训练序列的一种能量分配方案、两种最佳叠置结构和一种同步算法.理论分析和仿真证明,这些方案和算法对于改善叠加训练序列OFDM系统性能有很大帮助.

认知无线电频谱分配新算法研究

构造了一个基于合作博奕的非对称纳什协商效能函数,并通过2个认知用户间协商子载波的使用,实现了基于感知贡献加权的比例公平性频谱分配的新算法。仿真结果表明提出的方案不仅实现了频谱资源的公平有效分配,而且有利于频谱感知的最大化。

自适应无线传输系统中的公平分组调度算法

针对自适应传输系统中带宽随时隙不均匀分布(BUDTS)造成无线分组调度算法难以保证公平性的问题,提出了一种公平约束最大速率调度(MRSFC)算法.引入公平上限参数,在保证业务公平指数低于上限的前提下,让接收信噪比最大的用户使用信道,并选择合适的调制方式,从而达到较高的无线资源利用率和系统吞吐量.针对原有Gilbert-Elliot信道模型无法用于分析自适应调制系统的问题,利用有限状态马尔可夫过程建立信道模型并进行仿真.结果表明,MRSFC算法具有较高的系统吞吐量,并且能够在公平性和无线资源利用率之间进行灵活的折中.

基于非理想CSI的下行MU-MIMO鲁棒波束成形

在下行多用户多入多出(MU-MIMO)系统中,基站(BS)所获得的非理想信道状态信息(CSI)会导致频分双工(FDD)系统预编码性能变差.现有的MU-MIMO鲁棒预编码算法虽然可以对抗非理想CSI所导致的系统性能损失,但其只考虑其中一种或两种信道误差的鲁棒性,因此系统性能提升有限.本文通过建立包含信道估计误差、量化误差和延时误差的联合信道误差模型,推导出具有集中式特性的基于最小均方误差(MMSE)的鲁棒波束成形矩阵的闭式解;随后将这种信道条件应用到分布式通信系统,并推导出具有分布式特性的基于信号泄露的MMSE的鲁棒波束成形矩阵的闭式解.数值分析表明,本文所提的集中式和分布式MU-MIMO波束成形算法,与只考虑量化误差的鲁棒MMSE算法相比,具有更优的系统和速率与误码率,补偿了上述三种信道误差所导致的预编码性能损失.

基于网络连通性的移动锚节点定位算法

为了更好地解决无线传感器网络节点定位精度和锚节点数目之间的矛盾,提出一种基于连通性的移动锚节点定位算法。首先,对网络节点的覆盖特性进行分析,发现锚节点移动步长与通信半径之间存在临界值,在此临界值周围变化移动锚节点,覆盖特性会发生变化;其次,利用单个可移动的锚节点按照规划路径形成定位区域的无缝覆盖;最后,利用网络的连通性,在不需要高精度测距技术的条件下,节点根据接收到的信息分组进行位置估计。仿真结果表明,提出的定位算法可实现粗粒度定位,且所使用的路径可实现待定位节点全部定位。

大型变电站监控系统抗干扰方法研究

目前大型变电站监控系统使用的抗干扰方法对于外界电磁干扰的防御能力较弱,监控系统在进行故障定位的过程中会出现较大偏差,因此设计一种针对大型变电站监控系统的抗干扰方法。分析大型变电站监控系统电磁干扰特征,得到分闸和合闸开关操作在二次回路中的暂态电压的幅值与重复率和动触头运动时间的关系曲线,设计抗干扰过程中需要的硬件设备,对供电电源抗干扰滤波器进行改造并设计运行方式。抗干扰方法性能实验结果表明,在设计的方法下,故障定位平均误差能降低到3.06,验证了该方法的有效性。

多智能体协作场景下基于强化学习值分解的计算卸载策略

针对未来网络中出现的多智能设备协作计算场景,提出了一种基于深度强化学习的多智能体联合计算卸载策略。所提策略通过多智能体强化学习值分解方法将多智能体联合动作策略函数拆解到各智能体设备上,达成系统的联合卸载决策,使系统在联合计算卸载任务中能够根据当前时刻智能体设备的计算能力、通信能力等状态和任务的时延需求、通信数据量以及所需的计算量等特点自适应地调整上传边缘侧或进行本地计算的策略选择。仿真结果表明,针对多种场景下不同用户数和业务需求,所提策略能够有效兼顾任务的时延和能耗需求,系统成本指标较对比策略降低16%。

基于功率和信道联合预留的准入控制策略

为了更有效地实现IEEE 802.16e正交频分多址接入(OFDMA)系统的服务质量(QoS)保证,提出了一种基于功率和信道联合预留的准入控制策略.介绍了一种子信道和功率分配算法,该算法将预留信道以外的可用信道完全分配从而实现发射功率最小化.针对2种切换用户——小区间切换用户和小区内切换用户,分别设计了2种预留方案,并引入2个切换预留因子.为了在呼叫阻塞概率和呼叫损耗概率之间寻求折中,以最小化服务等级(GoS)作为优化选择切换预留因子的目标,并通过动态调整预留因子,用较低的计算复杂度实现对最优解的逼近.仿真结果表明,这种自适应的方式有效地优化了系统的GoS,并且联合预留策略的GoS性能优于功率预留策略.

基于雨衰雪衰影响的空间信道统计模型

针对某些特殊的移动通信环境中信号的到达角度(TOA)、到达时间(AOA)等信道参数估计的复杂性,提出一种基于散射体均匀分布室外统计信道模型。该模型将树木中的树冠层作为散射体呈均匀分布在移动台与基站周围的椭圆形区域内,通过树冠层在雨雪环境中的相对介电常数来分析降雨降雪量对信号传输带来的影响,可以方便地估计出此室外微小区的空时信道参数,如AOA概率密度分布函数、TOA概率密度分布函数以及到达角度/到达时间(AOA/TOA)联合概率密度分布函数。仿真结果表明,信号的到达时间TOA以及到达角度AOA随着降雨降雪量的增大而增大,尤其当降雪量增大使得树冠层相对介电常数达到4.5时,信号的传输将被阻塞。该模型的信道参数估计结果符合理论与经验,扩展了移动无线通信信道模型的研究与应用。

车间RF433M通信时分多址技术

针对车间实时数据采集组网模式技术中轮询制信道利用率低的问题,提出一种基于时分多址技术的RF433M通信方法,在实际项目中制定射频组网主动发送机制。与其他射频组网轮询制的比较结果表明,基于时分多址技术的主动发送机制无论是在通信速率、通信稳定性还是在组网灵活性上,性能都更优。该技术能更好解决车间的射频组网同步问题,有效提高车间无线网络的信道利用率和通信速率。

利用手机短信实现HIS数据库后台任务的无人看守

本文介绍了利用手机短信控制HIS数据库后台任务的编码方法,实现数据库任务无人监控。此方法投资少,值得推广。

无线网络实时业务调度算法研究

研究无线网络中实时业务的调度算法。介绍了几种常用的分组调度算法,提出了一种新的针对实时流式业务的调度算法,称为紧急门限比例延迟公平(UPDF,urgent-threshold proportional delayed fair)调度算法。实验结果表明,紧急门限比例延迟公平调度算法与其他分组调度算法相比,能够降低实时流式业务的分组丢包率并提高系统吞吐量,从而进一步使实时传输的要求得到满足。