无线信道动态树碰撞解决算法的性能分析

一般的随机访问信道(RACH),延时特性只有均值,很难有明确的上限保证,所以对部分实时业务性能难以保证。树型算法则可以对目前处理的业务提供明确的延时上限,然而一般的固定树型算法对于无线信道的业务波动情况没有适应能力,例如树型分支固定,只能适合一定强度的到达业务,其他情况下会导致信道利用率下降和延时增加。本文针对随机访问信道协议,在固定树型算法的基础上,结合随机接续协议,给出了一种混合动态树型算法,目的是提高一般树型算法的信道利用率,保证延时指标的上限。

LTE网络仿真软件精细规划

LTE网络规划必须进行仿真软件作业,验证规划方案、规划内容、规划数据、实现精细规划。本文通过仿真软件网络规划的必要性、功能实现、案例分析,作为仿真软件系统实现网络精细规划的理论基础,为实操阶段做好准备。

VANET网络中小尺度衰落信道仿真

车载网络(VANET)是智能交通系统的核心部分,能够提高道路交通的安全性与高效性。分析电波在VANET网络中的传播特点,着重分析该网络中双移动节点间的小尺度衰落信道,包括多普勒功率谱模型和用成型滤波器法仿真VANET网络中小尺度衰落信道特性,给出经历该信道后接收信号的包络。仿真结果表明,随着移动车辆速度比增大,接收信号衰落更深。该结果对于VANET网络下无线多媒体业务性能评估有着重要的作用。

基于OMNET++的VANET无线链路性能仿真

当今车辆运行环境更加复杂,双移动节点,无线链路带宽不稳定以及链路级丢包较多是车载自组网的显著特点之一,而车载自组网无线链路质量,对其网络上层协议的设计具有重要意义。这里分析无线电波在车载自组网中的传播特点,提出一种以无线信道传播模型为基础,通过OMNET++来仿真车载自组网无线链路丢包率的方法。通过该方法可以方便、有效地仿真不同车辆运行环境下车载自组网的无线链路丢包率。

三维开阔区车辆间通信的无线信道模型

车载自组网络—VANET(Vehicle Ad Hoc Network)作为移动自组网和传感器网络在道路交通领域的应用,节点具有对等性、高速移动等特点,这导致了VANET无线信道与无线蜂窝网络信道有着显著区别。文中主要研究开阔区域中车辆间通信的无线信道模型:在三维多径散射场景下,考虑配备定向天线的车辆终端,推导VANET双移动通信节点之间无线衰落信道的自相关函数与多普勒功率谱密度函数的解析表达式。该结果对于VANET网络下无线多媒体业务性能评估有着重要的作用。

认知网络中基于小波分析的切换判决

基于小波分析和模式识别理论,提出一种认知网络中的切换判决算法.对基站得到的移动台信号进行多分辨分析,得到移动台信号的基本信号强度和噪音信号强度;在此基础上通过人工神经模糊推理系统对得到的结果进行模式识别;通过模糊推理做出切换判决.仿真结果表明,该算法在信道信噪比不断降低的情况下依然可得到较好的判决结果,实现了认知网络通过感知环境变化而做出自适应调整的功能,并具有较好的可靠性.