引入视觉感知的视频镜头分割

视频的大数据时代已经到来,将视频序列分割成镜头来进行视频内容分析和视频检索是十分重要的研究方向.文中提出一种基于帧间一致(Frame Consistency,FC)模型和光流特征的视频镜头分割技术.利用基于视觉感知的"整体到局部"的思想,首先浏览视频,除去视频的冗余信息,以降低计算成本,并通过提取视频的视觉特征构建帧间一致性函数,以此创建可能的镜头分割集合,并结合运动特征进一步优化分割结果.该技术在评估上,其精确度、召回率和F1值,都呈现出较好的效果.