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一种民航发动机传感器非线性故障诊断方法 被引量:2
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作者 王力 孙贺 《现代电子技术》 北大核心 2018年第20期137-140,共4页
针对民航发动机传感器非线性故障,研究基于小波变换与RBF神经网络结合的故障诊断方法。通过小波变换对数据样本加以特征提取,根据非线性故障模型,以训练后的RBF神经网络实施分类。通过实验于Matlab中进行系统测试,结论证实此方法可以实... 针对民航发动机传感器非线性故障,研究基于小波变换与RBF神经网络结合的故障诊断方法。通过小波变换对数据样本加以特征提取,根据非线性故障模型,以训练后的RBF神经网络实施分类。通过实验于Matlab中进行系统测试,结论证实此方法可以实现故障诊断要求,取得了较好效果。 展开更多
关键词 民航发动机 传感器 故障诊断 小波变换 RBF神经网络 特征提取
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