基于FUZZY-AHP的雷达装备质量评估研究

为了更准确地检验评估雷达装备质量状态,提高雷达装备的可靠性和实用性,提出一种基于模糊层次分析(FUZZY-AHP)的雷达质量评价方法。根据雷达系统的构成,分析其重要指标参数,构建通用雷达装备质量状态评估指标体系,运用层次分析法确定评估指标权重,采用模糊综合评判的方法计算评价结果。通过某型火控雷达实例验证,评价结果为良好,表明所设计的评估方法有效可行,能够为雷达装备质量评估提供参考借鉴。

重庆双偏振天气雷达(CINRAD/SAD)径向干扰去除及补偿算法研究

重庆新一代天气雷达升级为双偏振系统后,对重庆市重要天气过程的短临预报以及预警提供了更有效的数据。雷达运行中,偶尔会遇到外部电磁干扰,表现为在某几个仰角的一个或多个方位上径向射线,在业务应用中需要及时发现、去除并补偿。文中基于改进K-means++算法结合相关偏振量的判定,来实现径向干扰的识别;采用三线性插值与改进双线性插值相结合的数据插值补偿算法对剔除后的回波进行填补,最大限度地接近真实回波。通过仿真实验验证了算法的有效性。

基于神经网络的认知雷达目标优先级综合评价方法

为了解决认知雷达资源自适应调度中评价指标和评价方法单一而导致主、客观评价不一致的问题,根据空中目标威胁度以及目标图像质量,提出一种基于神经网络的认知雷达目标优先级综合评价方法,为认知雷达资源调度系统提供准确的调度依据。该方法首先建立目标的威胁度和成像质量的评价指标体系,然后采用BP神经网络和自组织特征映射(SOFM)神经网络对目标的优先级进行综合评价。仿真结果表明,该方法能够对多个目标的优先级进行客观、准确的评价。

频率步进雷达挂飞试验运动特性分析

建立了频率步进雷达挂飞试验的相对运动模型,该模型能够简化雷达平台与目标间的径向运动的分析复杂度。在该模型下,分析了挂飞试验中雷达平台与目标之间的相对运动的运动特性。通过理论推导,发现当雷达平台做匀速直线运动时,在任意一个雷达相参处理周期内,雷达平台与目标之间的相对运动都可以看作匀速直线运动,并进一步分析讨论了不需要进行二次项补偿即可直接成像的最大平台运动速度。

融合型AR模型在雷达故障预测中的应用

针对合作单位雷达产品现状,突破传统的设备运行状态检测手段和设备数据分析算法,提出融合型AR模型在雷达故障预测中的应用,该应用利用自回归求解卡尔曼滤波的状态空间模型,解决以往卡尔曼滤波的状态空间模型由经验或数学推导得出的问题。Python的实验仿真结果表明,该方法对雷达内部关重件的系统参数有较好的拟合能力。