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模糊极大—极小神经网络雷达目标识别方法研究
被引量:
6
1
作者
孙真真
陈曾平
庄钊文
《现代雷达》
CSCD
北大核心
1998年第6期29-35,共7页
针对基于雷达目标结构特征的识别方法对目标姿态角变化敏感的问题,利用模糊极大-极小(FuzzyMax-Min,FMM)神经网络作为模式分类器,提出抽取稳健性目标结构特征的方法,构造出能较好地减少目标姿态变化敏感性的FM...
针对基于雷达目标结构特征的识别方法对目标姿态角变化敏感的问题,利用模糊极大-极小(FuzzyMax-Min,FMM)神经网络作为模式分类器,提出抽取稳健性目标结构特征的方法,构造出能较好地减少目标姿态变化敏感性的FMM神经网络雷达目标识别系统。利用实测的五种飞机目标数据对其进行了性能检验,证明该识别方法能在较大的姿态模区内取得优良的识别效果。
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关键词
雷达目标识别
目标结构特征
模糊神经网络
下载PDF
职称材料
题名
模糊极大—极小神经网络雷达目标识别方法研究
被引量:
6
1
作者
孙真真
陈曾平
庄钊文
机构
国防科技大学
出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
1998年第6期29-35,共7页
文摘
针对基于雷达目标结构特征的识别方法对目标姿态角变化敏感的问题,利用模糊极大-极小(FuzzyMax-Min,FMM)神经网络作为模式分类器,提出抽取稳健性目标结构特征的方法,构造出能较好地减少目标姿态变化敏感性的FMM神经网络雷达目标识别系统。利用实测的五种飞机目标数据对其进行了性能检验,证明该识别方法能在较大的姿态模区内取得优良的识别效果。
关键词
雷达目标识别
目标结构特征
模糊神经网络
Keywords
radar target recognition, target structure characteristic, fuzzy neural networks
分类号
TN959.17 [电子电信—信号与信息处理]
TN957.259 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
模糊极大—极小神经网络雷达目标识别方法研究
孙真真
陈曾平
庄钊文
《现代雷达》
CSCD
北大核心
1998
6
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