基于GRNN神经网络的ADS-B系统故障率预测

为指导制定ADS-B系统的维护策略,提高系统完好率,提出一种利用GRNN神经网络对故障率进行预测的方法。利用总使用时间、维护质量、环境温度和环境湿度的特征数据作为输入向量,故障率为输出向量,建立GRNN神经网络故障预测模型。仿真实例表明,GRNN神经网络预测模型具有较高的预测精度、稳定的网络以及较快的收敛速度,预测结果可为科学制定维护策略提供帮助。