基于超混沌系统和AES的图像加密改进算法

针对现有混沌图像加密对序列利用不充分、参数固定等问题,提出一种基于两个超混沌系统与AES加密结合的图像加密算法。使用原始密钥处理后的数据对两个超混沌系统生成的序列进行选择,分别对图像进行置乱和扩散,并结合AES算法对图像再次加密。此方法通过利用密钥对超混沌系统初值进行修改和对混沌序列进行选择,提高了算法的随机性和安全性,使加密后的图像有良好的密文统计特性。仿真结果表明,该算法能够根据用户输入的密钥改变参数和加密序列,并且具有良好的抗剪切性能。

基于改进搜寻者算法的均匀直线阵方向图优化

搜寻者算法（seeker optimization algorithm,SOA）分析了人在随机搜索时的行为特点,对人类搜索的经验与随机推理进行模拟,确定了搜索的方向与步长,最终完成位置更新。论文在搜寻者算法存在的局部搜索能力不足的基础上,引入共轭梯度法,提出了一种强化局部搜索能力的搜寻者算法,在不影响全局搜索速度的条件下提高了局部搜索能力,有效平衡了全局搜索速度和局部搜索精度。同时将其应用于天线直线阵的方向图优化,通过与其他算法的比较,发现改进SOA在优化性能上均优于SOA、遗传算法（GA）、粒子群算法（PSO）,适用于天线方向图的优化问题[1~5]。

一个新超混沌系统及其图像加密的应用

为提高图像加密算法的安全性,提出一个新四维多翼超混沌系统。通过计算新四翼超混沌系统的Lyapunov指数和分岔图,分析表明该系统有较复杂的动力学特性。利用新系统设计明文关联多级图像加密算法,实现密钥与明文关联。在图像加密方案中,克服了混沌系统控制参数固定不变、密钥序列仅取决于系统的初始值和参数的算法缺陷。设计密钥选择机制,利用Logistic映射选取明文图像部分信息作为二级密钥产生新系统的初值及参数。在此基础上,基于全局置乱和循环扩散对图像进行分级加密。此外,密钥空间分析、直方图、差分分析等实验结果表明,所提出的图像加密算法安全可靠。

一个新的具有共存隐藏吸引子的四维Sprott B混沌系统

在原Sprott B系统的基础上,采用线性状态反馈控制器,提出了一种新的具有共存隐藏吸引子的四维混沌系统。新的四维混沌系统虽然只有两个非线性项,但它能产生丰富的动力学特性,包括周期吸引子和周期吸引子共存,周期吸引子和混沌吸引子共存,混沌吸引子和混沌吸引子共存。从相图、分岔图、李雅普诺夫指数谱等分析了新混沌系统的动力学特性,通过调节一个控制常数来实现变量的偏置增强。采用模糊熵算法、C0算法和SE谱熵算法验证了系统的复杂度。设计并实现了相应的模拟电路,验证了新的四维混沌系统。