低温燃料电池在汽车工程中的供储能特性分析

低温燃料电池作为一种先进的能源技术,其在汽车工程中的应用日益受到关注。首先,低温燃料电池技术可以直接将燃料(如氢气)的化学能转化为电能,无须经过燃烧过程,因此其能量转换效率远高于传统的内燃机。这种高效性使得低温燃料电池汽车能够在保证动力性能的同时,降低能源消耗,提高行驶里程。其次,低温燃料电池在反应过程中主要产生水和热,不产生有害的尾气和颗粒物,从而实现了零排放。此外,低温燃料电池可以使用可再生能源(如太阳能、风能等)产生的氢气作为燃料,从而实现能源的循环利用。综上,针对低温燃料电池在汽车工程中的供储能特性展开分析综述。

基于径向基函数的配电网不平衡线损预测方法

为解决因不平衡电量分配而造成的配电网线损率过大的问题,设计基于径向基函数的配电网不平衡线损预测方法。根据径向基函数表达式,确定电压径流指标、电流径流指标的具体数值,统计配电网电量径流。根据统计结果定义电信号缺失数据,依据所得数值的时空分布特征控制异常值参量的实际求解范围,实现对配电网不平衡线损的预测。实验结果表明,在径向基函数的作用下,有功功率做功量超过了电信号做功总量的90%,能够较好地解决因不平衡电量分配而造成的配电网线损率过大的问题。

不同场景下的文本长度异常数据清洗系统设计

从混合数据样本中筛选文本长度异常数据时,文本信息处理所需耗时较长,为此设计不同场景下的文本长度异常数据清洗系统。根据场景信息定义表达式,获取元数据样本。根据异常值计算结果,判定文本数据长度。按照总线协议作用原则,调节数据清洗组件的连接状态,完成数据清洗总线的设计,实现不同场景下文本长度异常数据清洗系统的搭建。对比实验结果表明,筛选信息文本时,该清洗系统可将异常数据与常规数据样本之间的文本长度差提升至3.76×10~7bit,节省了2.7 ms的文本信息处理耗时。

面向车联网的激光雷达通信信号波形模式识别

为提高车联网激光雷达通信信号的信息传输识别效率,提出一种面向车联网的激光雷达通信信号波形模式识别方法。分离处理信号中时域部分,单独分析信号波谱形态,计算信号频谱中心波段频率,凭借归一化处理减少特征提取计算量,计算雷达矩形信号和三角形信号的相像系数,描述信号能量分布情况,通过分形维数深度分析信号盒维数和信号分形集的复杂程度,优化改进灰关联分析法,以降低特征参数的误差和数据差,利用自适应熵权法确定信号特征对应权系数,自适应匹配各信号波形特征权重,最终将信号特征组合得到识别结果。实验结果表明,本方法对信号分解细致,信号识别时间最长为1.67 s,说明本方法的信号识别率高、速度快、鲁棒性好,具有一定的实用性。

基于SOM-BP云神经网络的通信对抗作战能力评估

为了增强神经网络训练样本的可靠性和正确率,提高网络自学习和自适应能力,使评估结果快速准确,针对通信对抗作战能力指标体系,在云神经网络的基础上,提出了基于SOM-BP云神经网络的效能评估方法。该方法利用SOM对样本数据进行聚类,选择具有特征性的样本对改进型的BP云神经网络进行训练。结果表明,该方法相对于BP神经网络,不仅收敛速度快,迭代次数少,而且准确率高。

采用多分辨率运动先验的地面目标稳定跟踪

由于理论上的局限性,逆向复合模板匹配算法难以在末制导阶段的高动态环境下实现对目标的稳定跟踪。针对这一问题,本文提出一种基于多分辨率运动先验的逆向复合跟踪算法。算法将跟踪问题分为离线训练和在线跟踪两个阶段。在离线计算阶段,将目标运动的幅值按"coarse-to-fine"的顺序划分为多个层次,并采用分层训练的方式获得多分辨率先验误差雅可比矩阵。将该先验知识应用于逆向复合跟踪算法,能够在不增加在线计算复杂度的前提下实现对地面固定目标的实时稳定跟踪。对比实验证实,在高动态环境下,算法具有良好的收敛特性,同时,对目标图像的旋转、尺度缩放和光照变化等干扰因素也具有良好的稳定性。

镉、锡复合氧化物薄膜的气敏性能

以不同锡、镉比的CdO、SnO_2混合粉料作靶,采用直流溅射方法制得镉、锡复合氧化物薄膜。由XPS及SEM分别对薄膜的组成与形貌进行分析,并探讨了掺钯前后,Sn/Cd比、工作温度及气体浓度等对CdO—SnO_2混合溅射膜性能的影响。

灰色层次聚类法在通信对抗装备效能评估中的应用

通过研究指标权重确定和灰类的划分方法,结合层次分析的思想,提出了灰色层次聚类评估法。通过建立三层评价指标体系,采用三角白化权函数定义灰类,运用"集成赋权法"对各指标赋权,在对单项指标评估的基础上,该模型能完成对效能的综合评估。仿真计算表明该模型能够充分利用主观和客观信息,较为准确地反映实际情况,适用于通抗装备的效能分析,为发展新型装备提供依据。

战场ISR通信网络及其抗干扰、反侦察技术研究

文章在简要叙述战场ISR的定义与内涵以及战场ISR通信网络发展现状的基础上，具体分析了战场ISR通信网络面临的技术挑战、系统或链路易损性及可行的抗干扰、反侦察技术措施，并以地面机动式通信干扰机和通信情报侦察接收机为例，重点强调了基于CDL数据链的战场ISR网络在支持高数据速率的同时，应该采用捷变、多波束、低旁瓣等综合技术来达成更大的抗干扰性能和反通信情报侦察接收机的LPI／LPD性能。

利用BIT技术提高雷达可靠性

可靠性高低标志着产品质量的好坏,从工程的观点:可靠性设计就是研究如何增大雷达的固有可靠性,提高设备的维修性,减少故障维修时间。在现代复杂电子系统中,机内测试(BIT)技术作为提高系统可维修性和可测试性的重要手段,日益得到普遍重视和广泛应用。为了设计高效、通用和易维护的BIT系统,尝试采用多机分布式结构,故障检测电路和故障检测软件的通用化设计,基于故障传播有向图和故障树算法的故障定位方法,设计雷达的机内测试系统,达到提高雷达设备的可维修性及状态的实时监测。最终总结了设计过程中应注意的问题及相应的解决方法。

光电对抗试验能力分析

描述了国外发达国家光电对抗装备和技术的发展现状与未来趋势，着重分析了美军舰载光电对抗能力的潜在优势，针对目前光电对抗试验实际，就如何提升光电对抗试验的能力提出了相应的对策。

现代电子对抗装备维修保障

现代电子对抗装备的维修保障，相比传统武器出现了一些新特点。原有的装备维修保障理论和方法已经不能满足当前的需求。本文阐述了现代电子对抗装备维修保障的新特点，并且针对这些特点，提出了解决方法。通过加强指挥、协调和分析、维修资源建设、数据库建设和战储备件建设，将提高电子对抗装备维修保障能力和效率。

一种新型的AVS熵解码码表结构

传统AVS熵解码过程中需要存储大量的码表数据,并且在码表查询和切换的过程中存在很多的判断和跳转指令,严重地降低了解码速度,不利于DSP的实现。为了实现嵌入式AVS视频解码器,通过分析熵解码码表的特点,提出了一种新型的码表结构和一种分组查询的查询方法,代码实现采用DSP汇编语言。结果表明,与传统的码表结构和查询方式相比较,大大节省了数据空间,缩短了代码的执行时间,提高了解码的效率。

作战过程的电子对抗能力评估标准构建方法

电子对抗能力评估在军事领域是一个重要课题,层次分析法等综合评估方法主要从能力指标聚合难以全面剖析作战部队的电子对抗能力,评估结果更难以直接反映电子对抗作战效果和分析检验作战过程中优劣环节。构建基于作战对手的评估参照系,并提出基于作战过程的电子对抗能力评估标准建立方法,以此建立的评估标准衡量评判各作战阶段的电子对抗能力。通过对电子防空作战过程的分析,该方法能够建立准确评判电子防空作战电子对抗能力的标准,可直接用于作战过程优劣环节的分析检验,解决了综合评估方法的不足。此方法已在训练中得到应用。

层内差异法与聚类分析结合法的自动分层方法在煤田中的应用

在利用测井资料进行岩性判别时,需要根据测井曲线进行地层划分。文章应用层内差异法与聚类分析结合法自动分层方法对鄂尔多斯地区某井田的测井曲线进行实际分层处理,用Log Draw Application软件呈现出自动分层结果图,与地质岩心资料进行对比,统计出符合率。

电子对抗装备软件的测试策略与方法

在阐述了电子对抗装备软件特点的基础上,对研制电子对抗装备软件过程中的测试策略与方法进行了初步的研究,并对在实施测试过程中的几个问题进行了探讨.

电子对抗装备软件的静态分析方法

软件的静态分析在很大程度上是对编写软件的语法和文本进行检查,使其符合工程项目的需要.使用C++Test可以帮助编程人员和测试人员完成对程序的自动静态测试.测试人员还可以自定义检查规则来完成对代码的特定需求检查.