离散频谱时移相位差校正法

提出了一种通用的时移相位差离散频谱校正方法 ;第二段时域序列比第一段滞后L点 ,对这两段时域序列分别作相同的N点FFT分析 ,然后利用对应峰值谱线的相位差进行频谱校正· 谢明、张晓飞、丁康提出的方法是此法的一个当L =N时的特例· 仿真结果表明 ,该方法实现方便 ,精度较高 ,适合各种对称窗函数 ,抗噪声能力强·

一种改进的基于相位差法的频谱校正方法

采用相位差校正法进行频谱校正,对幅值进行校正需要依赖于窗函数的谱函数。而实际上很多窗函数都十分复杂,其谱函数的解析表达式难以取得。该文提出基于相位差法取得频率修正量后,可以将原加窗序列乘以一个由频率修正量产生的复数序列,相当于进行一个小的频移,产生一个新的序列。新序列的信号频率正好对准离散频谱上的某一根谱线,不会产生泄漏。因此在幅值校正时不需要依赖窗函数的谱函数,通用性好。仿真研究和应用实例表明,采用该文提出的方法,选择合适的窗函数,即使是密集分布的频谱,也可以达到理想的校正精度。

离散频谱的频率抽取校正法

在对几种现有的离散频谱校正的方法作了综合分析和回顾的基础上,对现有的频谱校正方法进行了改进,提出了一种新的校正方法——频率抽取校正法,通过抽取幅值谱中最大谱线处的频率成分来确定信号分量的频率,采用最小二乘拟合法修正其幅值和相位,如此循环抽取和修正即可逼近原始信号。仿真结果表明,该方法提高了离散频谱校正的精度,且实现方便,适用于一般的工程平稳信号处理。

基于线性混合盲分离模型的电机故障诊断方法

基于定子电流信号的频谱分析方法诊断电机故障,其检测的精度易受到噪声干扰及频率分辨率的限制。为解决这一问题,提出了一种基于线性混合盲分离模型的电机故障诊断方法。该方法采用固定点算法从电机的定子电流信号中分离出故障特征信号,由观测信号估计出混合矩阵,据此计算故障特征信号的幅值,再根据幅值在电机正常和故障状态下的变化实现对电机故障的诊断。以电机转子故障为例进行了实验,结果表明:该方法可实现转子断条故障的可靠诊断,并且在短数据条件下,也能取得较好的诊断效果。

面向智能用电网络自适应脉冲耦合同步的谐波测量

电能谐波是评估智能用电网络电能质量的重要指标之一。采用无线网络实现智能用电中的谐波测量具有良好的扩展性和鲁样性,但对电能测量节点间的同步精度提出更高要求,因此测量网络下节点间的快速、高精度同步对实现准确谐波测量具有重要意义。面向智能用电网络下谐波测量,基于鲁棒性、扩展性好的脉冲耦合振荡(PCO)机制,提出一种针对测量网络节点密度自适应的快速网络同步方法。通过理论分析和实验研究网络参数和内置同步模型对PCO同步速率的影响。在智能用电测量网络下验证提出的同步方法,结果表明自适应优化模型在不同节点密度下相比于传统三角同步速率提高,平均同步误差降低30.1%,提高了智能网络下的谐波测量精度,优化了智能用电网络的电能质量。

频率混叠在时域和频域现象中的研究

频率混叠(混淆)是数字信号处理中的特有现象,产生频率混叠后,信号处理会得出错误的分析结果。由于从模拟信号测试分析转入数字信号测试分析领域,很容易模糊频率混叠的概念,忽视频率混叠的现象。指出了频率混叠的危害及其在频域与时域中的现象,提出了混叠频率和混叠次数的计算公式,对避免和减少混叠现象的若干方法进行了讨论,并通过对混叠产生机理的研究,得出仅用数字滤波不能替代硬件抗混叠滤波的结论。

离散频谱校正技术在感应电机转子故障诊断中的应用

基于坐标变换的感应电机故障特征提取方法可将基波分量转化为直流量,抑制基波分量泄漏的影响。但若不考虑故障特征频率分量自身的泄漏,经频谱分析得到的故障特征频率分量幅值是不准确的。为此,提出了一种基于频谱校正技术的感应电机转子故障诊断方法。该方法对传统的相位差校正法加以改进,使其在幅值校正时不再依赖窗函数的谱函数,然后选择合适的窗函数对电机定子电流信号加窗处理,减小其各频率成分之间的干涉。该方法不仅能够检测出电流信号中是否存在故障特征频率分量,还能够获取其准确的频率和幅值,可对故障程度的量化提供算法支持。仿真和实验结果证明:采用该方法计算得到的故障特征频率分量的频率和幅值具有较高的精度。

正弦波形畸变和失真度的分析

测试波形的畸变程度可用波形的失真度来表示。目前常用的频域法求取和计算失真度的结果与波形的畸变有背离的地方。实际失真度很大,测出来的值却偏小。本文提出一种INV时频法,可以弥补频域法的缺陷,文内给出了计算实例。