基于改进LSTM的多源绩效数据综合评估与预测模型设计

传统绩效的评估与预测方法采取指标单一且覆盖面较窄,无法对医院绩效情况进行准确估计。针对上述不足,文中依托深度学习技术构建了多源绩效数据评估预测模型。根据DRG模型选取各项指标对传统LSTM网络进行改进,并采用双向网络提高了参数迭代的准确度。同时通过引入注意力机制有效提升了权重因子的计算精确度,再建立三重残差网络实现了对数据的训练与预测。数据实验结果表明,所提算法在预测拟合度方面与实际结果最为接近,且其误差指标在对比算法中均为最优,从而证明了该算法具有较好的综合性能。

基于负荷分解与聚类融合的短期用电负荷预测研究

传统负荷预测算法通常仅以单一的数据源为基础进行计算,因此在面对动态随机特性较强的场景时难以准确预测。针对这一问题,提出了一种负荷分解后再聚类融合的短期用电负荷预测算法。该算法根据负荷行为按时间顺序分类及分解客户负载,并进行负荷数据的聚类融合,再基于贝叶斯时空高斯过程模型描述不同用电区域间的相关性。同时利用深度学习负荷数据中存在的时空相关性来表征电力消费行为特征,从而实现短期用电负荷的精准预测。在对公开数据集进行的预测实验结果表明,与现有方法相比,所提算法的误差较低,且预测性能显著提高。

用MATLAB在FPGA芯片中实现数字下变频设计

数字下变频在接收系统的数字化和软件化过程中起到了至关重要的作用。该文研究了高倍抽取的数字下变频设计,重点分析了基于级联积分梳状滤波器和级联半带滤波器的多级抽样频率算法。采用最新的设计软件Systemgenerator软件可以方便地在MATLAB中实现算法仿真并可生成FPGA芯片的下载文件,简化了设计流程,降低了开发成本和周期。提出了一种基于计算机ISA总线的系统验证方法。用Systemgenerator设计和仿真基于FPGA芯片的的硬件设计有效地验证了算法并降低了试验成本,是一种好方法。

一种基于FPGA的数字下变频设计

对数字下变频理论进行了分析,研究了各模块的实现并在Matlab下完成了分析和仿真,讨论了使用FPGA完成各模块的方法,最后使用Altera的集成工具DSP builder和IP核完成整个系统的的实现。

浅谈分布式光纤火灾报警系统及其应用

介绍了分布式光纤火灾监测预(报)警系统的特性、组成、功能及原理,并以工程应用实例说明了分布式光纤监测预(报)警系统的施工、运行方法及其应用前景。

基于主成分分析对城市设施水平的评价

本文提出利用多元统计分析对城市设施水平进行评价。通过对全国51个省市自治区的城市设施水平进行主成分分析，就各地区城市设施水平进行统计评价，揭示我国城市的发展质量、城市居民的生活质量，找出各地区在设施建设各方面的优势与不足，为我国今后的城市化道路提供科学的参考依据。