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切换网络下加速分布式在线加权对偶平均算法
1
作者
王俊雅
《井冈山大学学报(自然科学版)》
2018年第4期6-10,共5页
研究了切换网络下加速分布式在线加权对偶平均算法,提出了A-DOWDA算法。首先利用加权因子对对偶变量进行加权,其次在有向切换网络是周期强连通,且对应的邻接矩阵是随机的而非双随机的条件下,加速了算法的收敛速率,最后通过数值实验验证...
研究了切换网络下加速分布式在线加权对偶平均算法,提出了A-DOWDA算法。首先利用加权因子对对偶变量进行加权,其次在有向切换网络是周期强连通,且对应的邻接矩阵是随机的而非双随机的条件下,加速了算法的收敛速率,最后通过数值实验验证了算法的可行性。
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关键词
分布式
加权
切换网络
对偶平均
Regret界
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职称材料
题名
切换网络下加速分布式在线加权对偶平均算法
1
作者
王俊雅
机构
安徽理工大学数学与大数据学院
出处
《井冈山大学学报(自然科学版)》
2018年第4期6-10,共5页
基金
安徽省级精品资源共享课程(11528)
硕士研究生创新基金项目(2017CX2046)
文摘
研究了切换网络下加速分布式在线加权对偶平均算法,提出了A-DOWDA算法。首先利用加权因子对对偶变量进行加权,其次在有向切换网络是周期强连通,且对应的邻接矩阵是随机的而非双随机的条件下,加速了算法的收敛速率,最后通过数值实验验证了算法的可行性。
关键词
分布式
加权
切换网络
对偶平均
Regret界
Keywords
distributed
weighted
switched network
dual average
Regret bound
分类号
TP-301.6 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
切换网络下加速分布式在线加权对偶平均算法
王俊雅
《井冈山大学学报(自然科学版)》
2018
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