基于合作网络的虚拟企业伙伴选择研究

运用合作网络形成虚拟企业有助于成员企业或组织之间建立相互信任、降低寻找合适的合作伙伴花费的成本和时间。本文提出一种基于复杂网络分析的虚拟企业合作伙伴选择方法,该方法在决策过程中引入企业的主观性,从合作伙伴的核心能力、虚拟企业的敏捷性以及成员之间的信任性等多方面构建了合作网络中虚拟企业成员的选择机制,为有效选择虚拟企业成员提供了一种新的视角和方法。

分布式制造资源集成系统软件平台研究

本文提出了分布式制造资源集成系统的概念,分析了该系统的特点,给出了具有核心功能结构的分布式制造多智能体的系统框图。在研究了分布式制造资源集成系统软件平台的功能及其关键技术的基础上,给出了软件平台的有关流程、程序和界面。实验表明,这些工作对分布式制造资源集成系统软件平台的理论研究及应用均具有实际的意义。

基于UG的教学型五轴联动数控铣床的机械结构设计

旨在降低中小型企业和大专院校五轴联动数控机床成本、促进五轴数控技术应用型人才的培养,设计了一台基于UG的教学型五轴联动数控铣床。基于模块化设计思想,完成了机架结构设计、主轴结构设计、XYZ轴机械设计、摇篮机构(AC轴)设计,UG的运动模拟用于分析其结构的可行性。成功研制了一台样机应用于数控机床实验教学,满足高校师生的需求,通过本机床的学习,可提高学生的动手实践能力,巩固学生学过的知识,对高校的实验教学甚有帮助。

基于MACH3的教学型五轴联动数控铣床的电气控制系统设计

为降低中小型企业和学校五轴数控机床的成本,促进五轴数控技术应用人才的培养,设计了一台基于UG的教学五轴联动数控铣床。电气控制系统采用MACH3运动控制卡为核心,进给系统采用步进电机、主轴系统采用变频器,基于电气参数对系统电路进行设计。系统调试包括对系统软件、变频器的调试和软件界面开发、编写程序试运行等。

基于K-prototype聚类算法恐怖分子嫌疑度的划分

当今,恐怖分子作案的多样性和复杂性给相关机构的破案大大增加了难度,如何迅速简便地发现隐藏的恐怖分子,是安全机构最为关心的问题。本文基于K-prototype聚类算法,依据恐怖事件发生的数据特征,运用SPSS软件对此数据进行标准化处理,得出恐怖分子典型事件的嫌疑度样例的特征向量,通过Python进行聚类分析,得到五类别聚类中心分布图。实验结果验证了方法的可行性与有效性,为安全机构对恐怖分子嫌疑度的划分提供了一种分析方法。

基于PB级地震数据的GeoEast云平台架构研究

GeoEast系统是东方公司独立开发的处理解释一体化平台,在面对处理PB级的地震数据时,该系统的处理能力已明显不足,构建面向大数据的GeoEast云平台势在必行。通过对大二层网络架构、规模化集群架构、存储大文件系统、双软件统一调度等技术的研究,构建一个基于PB级地震数据的GeoEast云平台,以实现前后方资源共享,满足PB级数据计算能力要求,并达到提高设备利用率的目的。

面向煤炭企业集团协同的信息化支撑:以神华集团为例

在企业协同理论的基础上,以神华集团为例对煤炭企业集团协同模式进行了分析,然后从信息化的视角探讨了协同模式下煤炭企业集团面临的挑战。结合当今信息技术的发展趋势,从基础设施、数据和应用三个层次详细论述了煤炭企业集团的信息化建设中的三个转变。

基于MBD技术的Vericut数控仿真应用

介绍一种基于MBD数字实体化的数控加工仿真技术。将MBD全三维数字化设计技术和Vericut数控仿真技术相结合,建立超高拟实度的产品模型、设备模型和工艺器具模型以及全要素、全流程的虚拟仿真过程,真正实现面向生产现场的工艺设计持续优化。利用该技术能避免传统产品开发中的试切过程,在自动或人机交互式模式下最大限度地提升材料去除效率,提高零件的加工效率和机床的利用率。

基于增强现实的多层次协同可视化系统

传统交互设备的信息展示维度存在一定局限性,增强现实技术能够扩展交互空间和信息维度,但在信息的全局交互和决策中则略显不足。该文将传统移动交互设备iPad与增强现实设备HoloLens进行结合,在iPad上展示整体的特征信息的同时,在HoloLens中进行细节的探索。基于这一设计思想创设了一种全新的交互环境,实现多层次多人多终端空间立体信息展示和交互方式,并以会场传感器日志数据为例,展示了该系统分析和处理问题的优势。

疾病诊断相关分组的多部门协同运营及全程信息化管理探讨

通过对疾病诊断相关分组下的多部门协同运营管理及相关支持信息系统的分析与研究,为医院疾病诊断相关分组闭环管理提供方法与思路,为疾病诊断相关分组全程信息化管理提供解决方案。

颗粒度动态控制的负载均衡算法的大数据分析

本文提出了一种创新的动态颗粒度控制算法,此算法融合了延迟进程生成与负载内联的特点,通过构建数学模型、优化算法,解决了传统负载均衡方法在动态环境下处理并行任务的难题。旨在最大化并行处理效率并削减不必要的开销。为大数据分析和并行处理提供了一种高效、灵活的负载均衡方案,对提升系统性能与降低成本有一定的参考价值。

北京市顺义区肺癌死亡风险地域分析

目的分析北京市顺义区不同地区肺癌死亡风险差异,探索居住地对肺癌死亡风险的影响。方法收集中国人口死亡信息登记管理系统和北京市死因监测信息系统报告的2008至2017年死亡数据,采用logistic回归模型控制性别、年龄和受教育水平混杂,以木林镇、龙湾屯镇等预评估后风险较低的6个临近地区合并人群为对照组,计算各地区较对照组的肺癌死亡风险比值比(OR)和95%CI。结果21个研究地区中,共8个地区死于肺癌风险显著高于对照组:顺义城区(OR=1.891,95%CI 1.636~2.187)、天竺镇(OR=1.477,95%CI 1.095~1.993)、空港街道(OR=1.476,95%CI 1.079~2.019)、仁和镇(OR=1.229,95%CI 1.033~1.464)、牛栏山镇(OR=1.291,95%CI 1.063~1.569)、高丽营镇(OR=1.438,95%CI 1.200~1.724)、南彩镇(OR=1.196,95%CI 1.021~1.401)、和北小营镇(OR=1.194,95%CI 1.01~1.412)。高风险地区主要集中在经济较发达的西部地区,其中,经济水平最高的顺义城区死于肺癌风险最高,是对照组的1.891倍(P<0.0001);经济水平最低的北小营镇死于肺癌风险最低,是对照组的1.194倍(P=0.0381)。结论顺义区近10年肺癌死亡呈现经济水平高地区肺癌死亡风险更高特征。