基于多启发式信息融合的攻击路径发现算法研究

攻击路径发现对于提高信息系统安全具有重要意义,传统攻击路径发现技术存在考虑因素有限以及可扩展性不高的问题,导致其在网络攻击复杂化和网络规模扩大化的趋势下应用价值有限。针对该问题,本文提出一种基于多启发式信息融合的攻击路径发现算法,该算法结合攻击路径发现背景知识,将漏洞威胁程度,漏洞成功率以及主机资产作为启发式函数计算依据引导攻击路径搜索,达到减少搜索范围、提高路径可用性的目的;并且基于SMHA*(Share Multi-Heuristic A*,SMHA*)框架实现多种启发式信息融合,共同引导攻击路径搜索。通过与现有规划算法进行对比实验,验证了本算法能够更加灵活而全面地考虑攻击路径发现中的现实因素,且规划效率也能够满足实际需求,能够有效提高规划结果的可行性以及应用价值。

计算机科学与技术专业应用型人才培养模式改革初探

目前应用型本科院校的转型发展成为高等教育结构调整的聚焦点,计算机科学与技术专业是应用型本科院校重点专业,转型发展首当其冲。以广东财经大学为例,分析了目前高等院校计算机科学与技术专业现状,从师资队伍建设、实践教学体系、学科竞赛指导和校企协同创新等方面进行深入探讨,提出计算机科学与技术专业应用型人才培养模式改革具体措施。