基于快速步进法的改进图像修复算法

基于水平集应用的快进修复算法可以简单、快速且有效地修复数字图像中的破损区域,但该方法的线性和局部特征导致其对边缘的保持能力不够,针对这一问题提出了改进方案。在快速步进法的边界行进中引入各向异性扩散,能更准确地保持等照度线的方向,避免彼此交叉。实验结果表明,改进后的算法能更好地保持等照度线的平滑及尖锐边缘,同时具有原算法运算速度快的优点。

超松弛迭代法中松弛因子ω的选取方法

本文对线性方程组数值解法中的超松弛迭代法进行了算法分析,对于超松弛迭代法中松弛因子ω的选取提出了不同的几种方法,并对其中的逐步实验算法进行了分析与程序设计,使得超松弛迭代算法能在计算机上高效执行.

混合流媒体分发系统中多指标用户群分组算法

针对混合流媒体分发系统中服务节点提供服务时出现额外的跨地域、跨网络开销以及搜索服务节点效率低下的问题,提出一种基于多指标的用户群分组算法,并应用于服务节点选择。依次分别利用节点位置和网络类型对用户群进行分组,将候选服务节点限制在同地域、同ISP范围内,以减少不必要的跨地域、跨网络开销;然后结合节点兴趣对用户群作进一步划分,将搜索服务节点的范围限制在兴趣组内,以减小搜索流量、提高搜索效率。仿真实验表明:提出的算法能有效将用户群分组,提高分发系统服务效率。