基于DPSIR-BP神经网络的中小河流水资源区间多阶段优化配置模型

为了合理配置水资源,提高水资源利用率,改善水资源不足的问题,研究一种基于DPSIR-BP神经网络的中小河流水资源区间多阶段优化配置模型。通过DPSIR模型构建评价指标体系,计算地区的水资源承载力,参考等级划分表,划分水资源供应区间。以用水综合效益最大值作为丰水期的目标函数,以水资源供需差值最小化为枯水期的目标函数。在供水能力、需水量变化以及变量非负值3个约束条件下,通过BP神经网络求取模型的最优解,得出中小河流水资源区间多阶段优化配置方案。结果表明,所研究模型设计的多阶段优化配置方案应用下,用水综合效益最大,水资源供需差值最小,完成多阶段优化配置。