铜阳极泥全湿法处理过程中贵贱金属的行为

针对某铜冶炼企业在铜阳极泥回收处理过程中出现的效率低、污染大等问题,提出了一种全湿法处理铜阳极泥的工艺,并且采用物质流方法对其工艺过程中的铅、铜、银、金、铂、钯等贵贱金属的行为进行研究.结果表明:在全湿法处理阳极泥工艺中,铅、铜、银、金的分布比较集中,铅、铜对处理工艺影响较小;99%左右的金富集到粗金粉中;粗银粉富集了阳极泥中近99%的银;铂和钯的直收率较低,分布较分散,大部分金属铂和钯存在于铂钯精矿、析铂钯后液和分铅渣中.

铝土矿尾矿除钛和铁及其采用表面改性

采用铵化焙烧及机械力化学法对铝土矿进行尾矿除钛和铁及其表面化学改性。实验时样品中的铁与硫酸铵的摩尔比范围为1：0．5～1：4，除杂后样品采用X射线衍射与化学成分分析来表征。阐述了各参数对表面改性的影响，实验得到最佳改性条件为：磨矿浓度为30％，改性剂用量为3％，球料比为5，磨矿时间为8h，球磨机转速为500r／min。结果表明：铵化焙烧-酸洗法能有效脱除铝土矿矿中钛和铁杂质，而其它矿物成分的性质不发生改变；机械力化学法能使铵化焙烧除杂后的铝土矿尾矿起到良好的改性效果。

对大数据的探讨

从数据处理技术的角度介绍了大数据的概念和特点,分析了大数据面临的挑战和研究现状,给出迎接大数据的几点思考。最后,结合湖北汽车工业学院的实情,提出了大数据研究的建议。

有色金属冶炼废渣湿法回收技术研究

采用传统回收技术存在成本高、操作环境复杂等问题,导致回收效果较差,为了解决该问题,提出了有色金属冶炼废渣湿法回收技术。根据有色金属冶炼废渣产生原理,选出适量溶剂使废渣选择性溶解,分析浸出剂特点、浸出原料以及浸出压力和温度,选择碱性试剂来回收有色金属冶炼过程中产生废渣,保证设备不被腐蚀。设计净化过程,将水溶液中金属离子由高价还原成低价或金属,从而实现除杂或提纯。采用电解法,可直接制取纯金属,由此完成有色金属冶炼废渣湿法回收。

基于深度神经网络的工业网络安全态势感知方法设计

工业网络时刻面临着来自网络中的各种攻击入侵风险,为保护工业网络安全,设计一种基于深度神经网络的工业网络安全态势感知方法。该设计中通过数据仓库集成技术集成深度神经网络输入所需要的态势信息并实施处理,利用层次分析法从基础信息中提取关键态势要素,以关键态势要素为输入,利用深度神经网络计算工业网络安全态势值并划分安全态势等级。结果表明:随着攻击的进行,工业网络安全态势值呈现上升的趋势,其中U2R攻击下的态势值从最初0.32上升到了0.86,态势等级从安全发展到了高风险;DDos攻击下态势值从0.47上升到了0.55,态势等级从安全发展到了中等风险;Porbe攻击下态势值变化不明显,态势等级一直处在安全级别,由此说明该工业网络针对Porbe攻击防护能力最强,针对U2R攻击防护能力最弱。