数据挖掘在现代农业物流体系创新与优化中的作用

农业物流逐渐体现出信息化、网络化和智能化的发展方向,作为现代农业物流的重要特征,对数据挖掘技术的应用提出了要求。主要分析了数据挖掘技术应用于现代农业物流体系创新与优化的重要意义,并对数据挖掘技术在现代农业物流体系创新与优化中的优势及实现关键技术进行了分析,指出了数据挖掘技术将为现代农业物流体系创新与优化提供越来越强大的支持功能。

E-RTDB的恢复子系统的设计与实现

嵌入式实时环境下,内存和CPU资源比较少,并且数据容易受到各种意外情况的破坏。根据这些特点为E-RTDB设计了一个高效的恢复子系统,包含日志管理器、检查点过程、恢复过程等,提出了一种动态自适应的检查点算法,综合考虑系统性能和恢复功能,解决了各种情况下的故障恢复问题。性能测试表明该子系统性能较高。

分布式对象数据库系统

论述了分布式面向对象数据库的基本特性和当今数据库管理系统支持分布式应用的能力 .