基于人工神经网络的传感器非线性辨识研究

介绍了用人工神经网络分析传感器及其适用环境的非线性因素的原理和方法, 提出了基于改进BP网络的传感器非线性辨识的算法、模型、方案与实现技术。对电容传感器进行了实验, 通过计算机仿真与应用, 证明传感器性能得以提高, 同时具有很强的环境适应能力和抗干扰性。