基于改进的Faster R-CNN的息肉目标检测和分类方法

为了解决结肠镜下腺瘤性息肉和增生性息肉不易分型的问题,提出一种基于改进的Faster R-CNN的目标检测及息肉分类模型.在数据预处理阶段,对原有的2426张息肉图像(1582张腺瘤性息肉图像,844张增生性息肉图像)通过2种方式进行图像增强,并且通过改进的特征提取、边界框回归以及非极大值抑制的网络,用602张图像(386张腺瘤性图像,216张增生性息肉图像)进行测试.通过实验证明,在交并比(IoU)取0.5时,获得了86.8%的平均精度均值,相较于改进之前提升了2.3%.实验结果验证了该模型的潜在临床应用价值.

交流三相电熔镁炉的最佳运行分析

针对电熔镁炉是具有大时滞、强非线性、多变量的复杂系统,现场控制需要一个准确的工作模型的情况,以电熔镁炉的电弧电阻与熔池电阻为切入点,分析了其工作机理,建立了熔池功率场数学模型;提出了针对不同阶段优化操作方法、合理布料和改变熔池形状可提高成品生产率及质量合格率;对方镁石在电熔镁砂熔体中的结晶过程的研究表明,在电熔镁炉外部增加温控手段是获取优质电熔镁砂的关键。

噪声鲁棒性说话人识别语音高频加权MFCC提取

本文提出了一种可提高噪声环境下的说话人确认识别率的语音MFCC参数高频加权方法。由于Mel频率与线性频率成对数关系,频谱能量在高频部分分辨率逐减,而语音经过基音同步可变窗长加窗后的语音会在一定程度上避免语音信号的谐波泄露,从而保留更多高次谐波信息。将语音频谱能量高频部分进行加权,则可使语音增强,提高语音鲁棒性。该方法被用于基音同步预处理MFCC参数提取中,并进行了说话人确认实验。实验结果表明,即使在信噪比较低的情况下,该方法都会在一定程度上提高多种噪声环境下的说话人确认识别率。

基于阈值划分的私密电子信息同态加密方法

为了解决传统电子信息加密方法加密效率较低的问题,提出基于阈值划分的私密电子信息同态加密方法。设定同步加密构架,应用线性回归方程技术、秘钥互换技术、模型交换技术对同态运算更深层次的加速与加密,针对私密信息定点的编码和解析编码的方式进行分析,提取私密信息特征,利用SKTY算法对信息进行匹配和检索,基于阈值划分建立私密电子信息数据库结构,在数据库内部完成信息加密。实验结果表明,基于阈值划分的私密电子信息同态加密方法加密时间和解密时间都少于传统方法,效率更高。

结合MFCC分析和仿生模式识别的语音识别研究

提出了一种基于MFCC系数分析和仿生模式识别的语音识别方法,该方法对训练样本MFCC相同分量在各类语音间距离进行了分析,并通过与传统选取方法的比较实验,说明在小词汇量的语音识别中,选取合适的MFCC系数,不仅能减小计算量,正确识别率也会得到一定程度的提高。运用仿生模式识别理论中同类样本连续的观点,通过在特征空间中对训练样本进行有效的覆盖,大大提高了识别结果。

基于Bentley的BIM技术在综合管廊工程的应用

综合管廊工程建设中时,存在定位精准性差、细节统计能力不足的问题,易导致工程进度滞后。为此,利用Bentley软件,采用建筑信息模型(building information modeling,BIM)技术,通过实地检测装备与电脑综合评估设备实现综合管廊工程的实际测量与评估,在软件程序中分配各工作组的相关任务。在此基础上,对模型进行整合,采用交点法和积木法完成平纵面相关设计,通过各工作组的协作构建综合管廊工程模型。结果表明:该方法定位精确性较高,细节信息处理量大,工程耗时较少,能够有效推进工程进度,提高工程质量。

基于三维虚拟技术的城市环境规划系统设计

针对传统的城市环境规划系统规划时间过长,规划效果较差的问题,基于三维虚拟技术设计了一种新的城市环境规划系统。硬件包括输入设备、输出设备和人机交互设备,分析了三维立体扫描仪和显示设备的组成结构,通过数据传输、分析计算、3D建模来实现软件工作流程,针对3D建模程序和三维场景编辑程序进行重点研究。为验证系统的有效性,与传统系统进行实验对比,结果表明,基于三维虚拟技术的城市环境规划系统规划时间更短,规划效果较好,具有很高的应用价值。

微机继电保护系统故障信息自动检测方法研究

为了解决传统故障信息自动检测方法未进行信息集中采集,而存在故障信息准确接收数量较少、检测准确率低的问题,在传统研究基础上进行了深入分析。通过微机继电保护装置对自身工作进行保护性能分析,发现所需保护数据信息,对所发现的信息进行系统管理,集中采集故障信息,在完成微机继电保护系统故障信息采集后,对其进行初步分析,加大对故障信息的了解程度。经过以上处理的微机继电保护系统进行故障信息自动检测,将主板的测试系统分为主控平台、测试装置俩部分。最后通过实验验证检测方法的有效性,实验结果表明,提出的故障信息自动检测方法能够在短时间内接收到大量故障信息,检测准确率更高。

基于虚拟现实技术的高压开关设备三维检修系统设计

针对传统检修系统存在检修时间长、成本高、故障量分析不准确的问题,基于虚拟现实技术设计了一种新的三维检修系统。系统硬件部分基于虚拟现实技术构建高压开关设备的拆解、组装功能模块,对检修实况进行模拟后构建完成检修操作。系统软件部分构建三维检修流程,并对高压开关设备的数据进行采集,完成三维检修系统的设计。为检测系统有效性,设定对比实验,结果表明,经过基于虚拟现实技术的高压开关设备三维检修系统培训后,员工能够在短时间内比较精准地发现故障区域,有效降低修理成本。

基于深度学习的传感器故障数据分析系统设计

传统传感器故障数据分析系统硬件及程序设计不够兼容,存在实时性差,分析结果不够精准的问题;据此,提出基于深度学习设计了一种新的传感器故障数据分析系统,由传感器、ARM数据处理器、主电路板、FODI数据处理器、集成采集接口板、故障数据传感器、多转质感器、场效应传感器、GKCL储存器组成系统的硬件结构,ASVH248的最大特点就是分辨率高,能够有效提高系统显示的清晰度;分别设计了故障数据采集程序、数据处理程序和数据存储程序;为了检测系统的有效性,由采集程序采集传感器内部数据,处理程序对数据结果进行分析,存储程序负责记录分析后的结果;设定对比实验,结果表明,基于深度学习设计的传感器故障数据分析系统分析结果精准度提高了15.28%,实时性更强,使用价值更高。

智能机器人语音识别技术

给出了一种由说话者说出控制命令,机器人进行识别理解,并执行相应动作的实现技术。在此,提出了一种高准确率端点检测算法、高精度定点DSP动态指数定标算法,以解决定点DSP实现连续隐马尔科夫模型CHMM识别算法时所涉及的大量浮点小数运算问题,提高了定点DSP实现的实时性、精度,及其识别率。

三维虚拟现实技术的城市规划系统研究

为了更准确描述城市建筑景观特征,提高城市规划效果,设计基于三维虚拟现实技术的城市规划系统。通过航空激光扫描采集城市几何特征数据,利用城市规划设计结果获取新开发区域相关数据,采用该数据制作数字地面模型和建筑与景观三维模型对城市场景三维建模,并进行纹理渲染,将所建模型与虚拟现实软件坐标相匹配,并添设虚拟特效。利用OSG引擎实现系统主机显示端与虚拟显示端的同步虚拟展示。具体应用结果表明,该系统可以高精度地反映城市建筑景观特征,规划结果信息饱和度高,归一化均方根误差小,可获得理想的视觉展示效果。

目标回声分类特征的冗余性评价

对目标回声分类特征的冗余性进行评价与分析。对于2个特征维之间的冗余性,采用基于特征间线性相关系数作为冗余性度量,通过特征的相关系数矩阵分析了特征维之间的冗余度。此外,本文提出了基于特征协方差矩阵近零特征值的冗余性度量,据此可以进一步分析特征组内部的多维组合冗余。最后,利用以上2种冗余性度量,对5种目标回声分类特征各自的冗余性以及它们合并后总特征的冗余性进行了评价与分析,明确了其中的冗余关系,为目标回声分类特征的优选和组合应用提供了重要依据。