基于小波的多尺度边缘检测在遥感图像处理中的应用

本文引入小波多尺度边缘检测,将小波的尺度因子与不同方向的梯度联系起来在梯度大的方向(垂直边缘方向)采用小尺度的因子,突出细节.在梯度小的方向(沿着边缘方向)采用大尺度因子,可提高信噪比.试验结果表明:该算法具有很好的边缘细节的保持性,较常见的P-M模型滤波方法算法效果有明显优势.

复数域非线性扩散滤波在图像处理中的应用

图像处理中去噪和边缘保持是一对矛盾体,去噪滤波经常会失去高频部分的信号,而边缘信息主要以高频信息为主.考虑了一种新的方法——复数域非线性扩散方法,该方法通过结合自由薛定谔方程将传统各向异性扩散方程拓展到复数域,复数域实部信号可以很好地滤波,将复数域扩散项虚部加入shock滤波器,该方法克服了传统的边缘检测方法边缘保持能力差的缺点.试验结果表明:该算法具有良好的抗噪性和边缘细节的保持性,边缘检测效果良好.