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基于粒子群算法的数据库查询优化
被引量:
5
1
作者
刘亚欣
王秀坤
+1 位作者
扎那
谢德辉
《微计算机信息》
北大核心
2007年第21期199-200,共2页
查询优化是数据库系统设计和实现所采用的一项重要技术,也是影响数据库系统性能的一个重要因素。本文把一种新的演化计算模型“粒子群算法”引入查询优化模型中来,在查询策略的状态空间上构造了粒子群算法的一个原型,利用粒子群算法对...
查询优化是数据库系统设计和实现所采用的一项重要技术,也是影响数据库系统性能的一个重要因素。本文把一种新的演化计算模型“粒子群算法”引入查询优化模型中来,在查询策略的状态空间上构造了粒子群算法的一个原型,利用粒子群算法对连接操作进行优化。
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关键词
查询优化
粒子群算法
查询策略
下载PDF
职称材料
题名
基于粒子群算法的数据库查询优化
被引量:
5
1
作者
刘亚欣
王秀坤
扎那
谢德辉
机构
大连交通大学软件学院
大连理工大学电子与信息工程学院
出处
《微计算机信息》
北大核心
2007年第21期199-200,共2页
基金
国家自然科学基金(60573124)
文摘
查询优化是数据库系统设计和实现所采用的一项重要技术,也是影响数据库系统性能的一个重要因素。本文把一种新的演化计算模型“粒子群算法”引入查询优化模型中来,在查询策略的状态空间上构造了粒子群算法的一个原型,利用粒子群算法对连接操作进行优化。
关键词
查询优化
粒子群算法
查询策略
Keywords
Query Optimization, Particle Swarm Algorithm, Query Strategy
分类号
TP211.131 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粒子群算法的数据库查询优化
刘亚欣
王秀坤
扎那
谢德辉
《微计算机信息》
北大核心
2007
5
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职称材料
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