网络侧估计终端用户视频体验建模分析

随着无线宽带网络的升级,智能终端的普及,越来越多的用户选择在移动智能终端上应用客户端APP观看网络视频,这是一种基于TCP的视频传输及播放。看网络视频影响用户体验的两个关键指标是初始缓冲等待时间和在视频播放过程中的卡顿缓冲时间。研究表明影响初始缓冲时延和卡顿时长占比的主要因素有初始缓冲峰值速率、播放阶段平均下载速率、端到端环回时间(E2E RTT)以及视频参数。然而这些因素和初始缓冲时延和卡顿时长占比之间的关系并不明确。本文体现了根据实验数据建立的用户体验评价变量(初始缓冲时延,卡顿时长占比)与网络侧变量(初始缓冲峰值速率,播放阶段平均下载速率,E2E RTT)之间的函数关系。

“拍照赚钱”的任务定价

"拍照赚钱"是移动互联网下的一种自助式服务模式。用户下载APP,注册为会员,然后从APP上领取需要拍照的任务(比如上超市去检查某种商品的上架情况),赚取APP对任务所标定的酬金。这种基于移动互联网的自助式劳务众包平台,为企业提供各种商业检查和信息搜集,相比传统的市场调查方式可以大大节省调查成本,而且有效地保证了调查数据的真实性,缩短了调查的周期。因此APP成为该平台运行的核心,而APP中的任务定价又是其核心要素。如果定价不合理,有的任务就会无人问津,而导致商品检查的失败。本文通过整体分析已有数据,得到新方案并针对不同问题提出修改措施。