基于多智能体的梯级水电联合运行决策支持系统

以复杂系统自组织理论与multiagent分布式建模技术为基础,通过对流域梯级水电联合运行与调度过程的自组织行为特征的分析,建立基于multiagent理论的决策模型,实时采集流域的水情、雨情、工情、电情(如各电站机组出力、负荷分配、运行方式、全厂功率总和等),模拟仿真流域梯级水电联合运行与调度的决策过程,合理进行流域梯级水能的综合利用和发电生产以及跨流域补偿联合运行与调度,实现流域梯级水电联合运行与调度重大决策的动态预演,为梯级水电联合运行提供经济、高效、实时的决策支持。

地铁隧道裂缝图像采集与智能识别方法研究

文章对盾构隧道表面图像采集系统进行设计,提出一种新颖的隧道裂缝图像智能识别方法。图像采集系统包括面阵相机及光源一体化模块、相机支架、工控机和供电系统,该系统可实现隧道表面图像多目相机同步采集,图像辨识精度达到0.2 mm。裂缝图像智能识别方法主要包括:基于边缘检测的深度卷积网络和基于图像后处理的裂缝识别算法,该图像识别算法可实现像素级的裂缝纹理检测以及精细化提取。通过现场实验和数据分析,文章提出的图像采集系统和智能识别方法可为实际隧道裂缝检测提供较好的技术支持。