考虑线路重过载的电网薄弱环节可视化分析方法

电网薄弱环节会极大降低电网运行的可靠性和稳定性,为分析电网线路薄弱程度,实现对电网薄弱环节的有效维护和管理,提出一种考虑线路重过载的电网薄弱环节可视化分析方法.将电网实际物理模型抽象为1个图模型,建立待研究区域的电网拓扑可视化模型,实施负载冲击试验,采集电网线路电流数据,并计算电网线路平均负载率、线路负载率偏移量、电网线路能量熵、电网线路的电气介数、功率系数以及电网线路效能指标,利用犹豫模糊决策法计算各指标权重,并与各指标值相乘再累加,得出电网线路薄弱评估指标,对比电网薄弱性等级表,划分电网线路薄弱程度.结果表明:3种冲击方式下,分析结果与实际结果一致,说明所研究方法对电网薄弱环节分析更为准确,达到了研究目标.

基于PSO-BP网络预测模型的造纸机压榨辊振动特性建模分析

了解造纸机压榨辊振动特性对于判断其工作状态具有十分重要的作用。在此背景下,基于PSO-BP网络预测模型分析造纸机压榨辊振动特性。利用振动传感器采集振动信号并通过小波阈值法实现振动信号去噪处理;提取振动信号中的时域特征(有效值、峭度值)和频域特征(功率谱、倒频谱)。以特征为输入,以振动特性定量值为输出,训练PSO-BP网络,完成预测模型的构建,利用预测模型预测造纸机压榨辊未来一段时间的振动特性,分析其工作状态是否正常。结果表明:未来一周内造纸机压榨辊振动特性定量值一直曲折上升并在5~6天之间振动特性定量值超过边界值,从健康区间进入异常区间。