基于IDCQGA-OMP的变压器局部放电在线检测方法

我国电力系统规模不断扩大,网络结构更加复杂,为保证智能电网的建设要求,需要加大系统调控的安全性和可靠性。研究基于IDCQGA-OMP的变压器局部放电在线检测方法。在等值电路下判断变压器放电强弱,划分局部放电干扰源提取放电信号,基于IDCQGA-OMP检测变压器局部放电,实现在线检测。实验结果表明,通过3组不同类型的电力变压器作为检测对象,在本文方法应用下能够精准地对异常放点数据完成检测,且检测时效可以控制在0.15 s之内,当处于噪声环境时,检测时长也可以控制在0.55 s内,具有实际应用效果。

基于概率支持向量机原理的超声缺陷识别模型研究

为了提高大型零件超声波探伤过程中的缺陷辨识能力,提出一种基于概率支持向量机原理,结合经验模式分解和DS证据理论,采用多探头检测的一种超声缺陷识别模型。首先,对每个探头检测的含有缺陷的信号运用经验模式分解法提取信号特征;其次,利用支持向量机来进行缺陷识别,并采用最大后验概率策略来处理传统支持向量机的输出,得到每个探头检测到的缺陷的概率支持度;最后,采用DS证据理论得出最终的缺陷类型。结果表明,该模型克服了传统的支持向量机在处理多类问题时其硬判决输出限制后续数据处理的缺陷,同时避免了主观判断,提高了识别精度和准确率。与神经网络结合DS证据理论模型和单探头多级二类支持向量机模型进行了对比分析,论证了本模型的优越性。

大型回转体超声检测中缺陷类型的在线识别

大型回转体超声探伤中由于需要实时处理大量数据,且全面的缺陷特征信息难以获得,导致缺陷类别在线识别困难.对多个超声波探头获取的同一缺陷的互补特征信息,利用BPNN的并行计算能力分别进行缺陷类别的局部决策,再采用D-S理论实现缺陷类型的融合识别.为使神经网络更适合于在线数据处理和缺陷识别,对标准BP算法进行了改进,在不增加计算量和存储量的前提下,避免了网络陷入局部最小,提高了网络的收敛速度.将改进后的BP网络的非线性建模能力与D-S证据理论的不确定性推理能力进行有机结合,使论据理论的支持度的分配避免了主观性,从而提高了决策的确定度和识别的可靠性.采用已知缺陷的回转体工件进行在线融合识别机制进行测试,其结果说明了该方法的可行性及有效性.

激光制导动靶照射精度测量系统

为了实现激光制导动靶照射光斑的精确测量,建立了高精度相对测量系统。对光斑检测、精准时序控制及动靶跟踪等主要问题做了深入的研究。首先介绍光斑检测的原理和实现,保证在不同的光照条件下均可快速、有效地检测到光斑;然后采用精准时序控制技术实现光斑信号及图像的同步采集,完成激光编码方式的监测;最后采用可见传感器跟踪靶板,红外传感器采集光斑图像,针对草原背景复杂、对比度低等情况,采用有向边缘算子及直线段检测算法检测靶板边缘,利用轨迹预测算法保证靶板跟踪的稳定性,完成激光光斑照射精度的精确检测。通过外场实验证明,该系统能够自动对光斑的时序特性和空间特性进行测量,时序精度达到0.04μs,位置精度达到0.07mrad。能够满足动靶照射精度稳定跟踪、精确测量的要求。

小波包分析和BP神经网络在滚动轴承故障模式识别中的应用

根据滚动轴承振动信号的不同故障模式在频域能量分布中的差异性,提出了基于小波包分解与重构和BP神经网络的轴承故障模式识别技术。论文首先对轴承振动信号进行小波包三层分解,完成了振动信号在空间的完整拆分,同时得到了第三层由低频到高频的小波包分解系数,再依据小波包分解系数分别重构各频段的信号,并提取信号各频段的能量。然后利用信号各频段的能量组成的特征矢量作为BP神经网络的输入样本,对BP神经网络进行训练,获得不同故障模式识别网络模型,最后利用测试数据对建立起来的BP神经网络模型进行检验,通过BP神经网络判别滚动轴承的故障类型。实验结果证明,采用小波包分解与重构和BP神经网络相结合的方法可以比较准确地识别滚动轴承的故障。

面向转子故障诊断的核局部边界Fisher判别方法

提出一种基于核的局部边界Fisher判别(KLMFD)算法用核函数将故障特征数据映射到高维核空间,以每点与所有局部邻域点中最远同类数据点和最近异类数据点构成的点对来计算类内散度和类间散度,构建边界局部核Fisher判别函数,求出最优故障识别向量,然后利用该向量对测试特征数据进行故障诊断。转子故障诊断实验表明,对于多传感器振动特征融合信号,KMLFD算法的故障诊断效果最好,当选取合适参数时能完全识别故障类型。

基于MMW和ICER加权匹配的超声缺陷识别

提出了一种在不同缺陷类别判断时参数分配不同权值的加权匹配法,目的是在计算目标信号与某一具体类别缺陷信号之间的相似度时更具有针对性,从而避免冗余特征对缺陷识别带来不利影响。提出了一种ICER法确定加权算法中的权值,该方法考虑重构信号参数对缺陷识别的不同影响系数,并结合经验对权值进行分配。利用现场采集信号的测试结果表明,改进的Morlet小波能有效提高信号信噪比,采用ICER加权匹配法能有效提高缺陷类别识别的准确性。

基于区块链技术的铁路项目档案管理信息系统设计

铁路内部系统数据库缺乏访问控制机制和加密处理技术,导致信息系统存在安全性低的情况,为了提高信息数据保密性,设计基于区块链技术的铁路项目档案管理信息系统。应用B/S架构设计系统整体框架体系,结合区块链技术设计登录验证模块、档案信息采集处理模块和档案查询模块,以此完善数据库访问控制能力。利用哈希算法+RSE算法对信息进行加密处理,设置三重安全访问机制,强化访问者行为审查力度。结果表明:经过安全测试模型测试,该系统安全等级达到3级,可以有效保证数据库中档案存储安全。

基于Morlet小波的超声缺陷分类识别方法研究

超声缺陷自动识别是目前无损评判领域内研究的热点。采用改进的Morlet小波对超声缺陷信号进行降噪处理,为获得更全面的缺陷特征,在建立的参数空间基础上为缺陷信号构建特征向量,将这些缺陷信号输入RBF神经网络对获得的超声检波信号进行缺陷分类。实验结果表明:小波降噪算法充分利用超声回波信号的特征信息,降噪效果明显,有利于提高缺陷分类的准确性;RBF神经网络缺陷识别法能有效提取同类别缺陷信号的共同特征,提高缺陷分类准确度。

带负顾客的M/G/1重试可修排队系统

基于互联通讯网性能研究的需要,提出了带负顾客的M/G/1重试可修排队系统;其中负顾客的机制是带走正在接受服务的正顾客和使得服务器处于修理状态;在假定重试区域中只有队首的顾客允许重试的情况下,重试时间具有一般分布时,得到了系统稳态的充分必要条件;求得了系统稳态时队长和重试区域中队长分布及一些排队指标和可靠性指标。

基于PCA的超声缺陷类别识别方法研究

考虑超声回波信号不同参数对某一具体缺陷类别的不同重要性,在超声检测缺陷信号特征提取的基础上,提出采用主分量分析法对其分析。分析结论取代传统的直接把缺陷特征向量分类器作为输入的方法,避免冗余特征对缺陷类别识别的影响。将锻件中三类常见缺陷的特征向量分别进行主分量分析,并通过利用BP神经网络的泛化性能分别构建了分类器。利用DS证据理论对神经网络的输出进行融合识别。通过现场采集的超声探伤信号,对提出的分析方法进行验证,缺陷类别的识别率有较大提高,说明了该方法的有效性。

混床离子交换树脂电再生过程解析

根据混床离子交换树脂电再生(EIR)的试验研究结果,从电再生方式、试验曲线和机理等几方面,说明了混床EIR过程的特点。掌握了这些特点,就能找出强化混床EIR过程的措施,优选出最佳的工艺操作参数,设计出适合于工程应用的混床EIR装置,从而早日实现混床EIR的产业化。

基于双目视觉的直升机旋翼桨叶共锥度检测法

提出了一种基于双目视觉的直升机旋翼桨叶共锥度检测方法。首先,采用平面标定算法对双目视觉系统进行标定,获取摄像机内外参数;其次,采集不同桨叶的立体图像对,并用Bouguet算法对其进行校正,获取重投影矩阵;然后,对立体图像对中的标记点进行检测与匹配,获取标记点的视差;最后,根据双目视觉测量原理计算出桨尖距地面的高度,实现桨叶共锥度检测。通过对旋翼塔进行多次测量实验,结果表明该方法具有动态测量、非接触式、操作简单、危险性小和精度高的优点。

面向化工过程安全运行的信息物理融合系统

将信息物理融合系统(cyber-physical system,CPS)概念和感知控制论(perceptual control theory,PCT)相结合提出PCCPS模型,再与化工过程特点相结合,构建具有环境监测、信息共享、故障预测、故障诊断和基于知识操作建议的化工过程安全运行信息物理融合系统模型。在相关研究基础上,以环己烷无催化氧化过程PCCPS监控系统为例,阐述模型的应用,为进一步研究提供借鉴。化工过程安全运行物理信息融合系统的实现将提高化工过程连续、高效和安全运行。

在线添加动态混合器PLC控制系统设计

基于可编程控制器(PLC)与MODBUS工业通信网络技术,为动态混合器设计了一套自动控制系统,该系统能够随着纺丝原料流量的变化动态地添加混合功能母粒。来自生产现场的被测信号通过MODBUS网络上传给PLC,根据动态混合器设备的工艺要求及控制算法,PLC计算出控制信号,并通过MODBUS网络发送给控制设备或调节器。该系统是整个纺丝工艺控制系统的一部分,可改变原有系统只能随时间按固定容量添加功能母粒的状况,实现功能母粒注入量随纺丝设备状态的变化而实时动态调整,保证注入比例实时恒定。该系统也能解决原先仪表控制系统的反应滞后问题。实际应用效果表明,纺丝工艺的质量及稳定性得到了明显提高。

基于凸轮组合机构的“8”字形无碳小车创新设计

无碳小车应用凸轮组合机构实现了沿"8"字形轨迹的自动行驶功能.本文对小车的参数进行了系统分析,通过对凸轮连杆机构的精算与设计,完成了"8"字形轨迹的转向机构的设计,最终完成了无碳小车的制作,并且实现了小车按预定轨迹行驶的目的.

融合RFID和条形码的工业炸药流向信息识别

工业炸药的流向监控是减少公共危害的重要手段,基础就是产品的信息标识与识别;为了解决此问题,提出基于RFID和条形码混合信息标识与识别模式,该模式个体标识采用条形码,批量标识采用RFID技术;利用Globe Class标准与LDAP技术,提出RFID信息获取模型与获取技术;实际应用表明,该模式即充分利用RFID远距离、多标签、大容量的特点,又兼顾遗留系统和条形码低成本优势,而且条形码与RFID标签建立了映射模型,识别准确率达到100%,较好解决了工业炸药全流程动态流向信息识别问题。

磁阻传感器在机器人玩具中的应用

磁阻传感器是方向控制系统的核心部件,考虑到成本因素,获得一个高精度高稳定性的解决方案具有一定的难度。本文的实际工作背景是机器人玩具控制器设计的一部分,介绍了磁阻传感器的电路设计以及工作原理。控制芯片采用89c2051单片机,传感器是Honeywell公司的两轴磁阻微电路芯片HMC1022,以ADC0832作为模数转换芯片,使用I/O模拟了PWM输出,把处理所得的结果传递给主控制芯片。已在实际中使用,且获得了满意的效果。

基于CUDA的直升机旋翼桨叶挥舞角快速测量方法

针对基于立体视觉的直升机旋翼桨叶挥舞角测量CPU串行算法耗时多、效率不高的问题,利用图像处理单元(GPU)并行计算的优势,提出一种基于CUDA统一计算设备构架的并行处理快速算法。首先,对算法中最耗时的图像去噪、阈值分割、连通域标记三部分进行并行化设计;然后,采用多层次并行策略将大量密集运算分配到不同的图像处理单元上并行执行,利用共享内存和共享寄存器加速数据访问;最后,进行多次测量实验,结果表明该方法执行效率明显高于CPU串行方法,可满足旋翼桨叶挥舞角快速测量的要求。

预裂爆破在隧洞施工中的应用

为减小南山下隧洞开挖爆破对围岩的破坏和对上部结构的影响,采用浅眼多循环、预裂爆破技术等措施,计算了线装药密度、炮孔数目、炮孔间距、炸药单耗、装药量等参数,并运用严格控制单次起爆药量、间隔装药、反向起爆和微差爆破等措施,有效控制了爆破的地震动强度,质点振动速度没有超过控制标准,实施爆破后隧道开挖轮廓整齐,对围岩扰动较小,确保了施工安全和工程质量,同时减少了超挖量及衬砌工程量,降低了造价。