基于人工神经网络的纸浆浓度实时监测系统

纸浆浓度直接关系到纸张生产质量,有效监测纸浆浓度变化值对于提高纸张生产质量具有重要的现实意义。在此背景下,设计一种基于人工神经网络的纸浆浓度实时监测系统。基于B/S三层架构设计系统框架结构,包括采集层、处理层和显示层;选择声速测量装置、测温仪、单片机以及通信设备等作为系统主要硬件设备。在软件部分,以声速测量装置、测温仪以及打浆时间作为输入值,通过人工神经网络推算纸浆浓度值,并对比标准值,判断纸浆浓度是否合格,完成纸浆浓度实时监测。系统功能测试:系统监测功能实现,完成了纸浆浓度监测任务,并与实际情况大致相同,误差较小,说明系统监测精度较高;系统性能测试:响应时间,吞吐量,并发用户数,资源利用率等均满足设定的预期标准,证明系统性能满足要求。