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基于工业机器人的图像引导圆孔定位方法
被引量:
3
1
作者
马超
曹国华
丁红昌
《机床与液压》
北大核心
2023年第3期50-56,共7页
在图像引导的圆孔金属工件自动化装配中,由于圆孔金属工件的图像存在弱纹理甚至无纹理的情况,从而导致对圆孔位姿的定位精度低。针对此问题,通过工业机器人带着单目工业相机水平移动构建一个平行双目结构,获取双目图像;通过对双目图像...
在图像引导的圆孔金属工件自动化装配中,由于圆孔金属工件的图像存在弱纹理甚至无纹理的情况,从而导致对圆孔位姿的定位精度低。针对此问题,通过工业机器人带着单目工业相机水平移动构建一个平行双目结构,获取双目图像;通过对双目图像中的圆孔轮廓提取的特征点粗匹配,得到图像的基础矩阵,再通过基于弧段的椭圆检测对双目图像中的圆孔轮廓进行提取,最后通过上述信息进行基于极线约束的双目精立体匹配并求得相关点三维坐标与位姿。实验结果表明:孔位与孔心距精度保持在1 mm内,孔姿态精度保持在0.3°内。
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关键词
机器视觉
双目视觉
极线约束
椭圆检测
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职称材料
题名
基于工业机器人的图像引导圆孔定位方法
被引量:
3
1
作者
马超
曹国华
丁红昌
机构
长春理工大学机电工程学院
长春理工大学重庆研究院
出处
《机床与液压》
北大核心
2023年第3期50-56,共7页
基金
吉林省科技发展计划重点研发项目(No.20200401117GX)。
文摘
在图像引导的圆孔金属工件自动化装配中,由于圆孔金属工件的图像存在弱纹理甚至无纹理的情况,从而导致对圆孔位姿的定位精度低。针对此问题,通过工业机器人带着单目工业相机水平移动构建一个平行双目结构,获取双目图像;通过对双目图像中的圆孔轮廓提取的特征点粗匹配,得到图像的基础矩阵,再通过基于弧段的椭圆检测对双目图像中的圆孔轮廓进行提取,最后通过上述信息进行基于极线约束的双目精立体匹配并求得相关点三维坐标与位姿。实验结果表明:孔位与孔心距精度保持在1 mm内,孔姿态精度保持在0.3°内。
关键词
机器视觉
双目视觉
极线约束
椭圆检测
Keywords
Machine vision
Binocular vision
Epipolar constraint
Ellipse detection
分类号
TP2422 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于工业机器人的图像引导圆孔定位方法
马超
曹国华
丁红昌
《机床与液压》
北大核心
2023
3
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